粒子群PSO和遗传算法GA优化模糊PID控制器Matlab/Simulink仿真 1、在模糊PID的各种比例因子的值我们需要不断地试凑才能得到最优值,这里采用PSO和GA优化寻优 2、仿真中控制对象采用二阶时延60s的传函模型 3、Simulink仿真包括以下四个控制进行对比:(1)PID控制(2)模糊PID控制(3)PSO优化模糊PID控制(4)GA优化模糊PID...
parent_number = 30; % 每一代中保留的个体数目(除了变异) mutation_rate = 0.2; % 变异概率 maximal_generation = 50; % 最大演化代数 limit = [-5, 5]; % 限制范围 minimal_cost = 1.0e-5; % 最小目标值(函数值越小,则适应度越高) fitness_function = 'obj'; % nochangenum = 10; [best_...
parent_number = 30; % 每一代中保留的个体数目(除了变异) mutation_rate = 0.2; % 变异概率 maximal_generation = 50; % 最大演化代数 limit = [-5, 5]; % 限制范围 minimal_cost = 1.0e-5; % 最小目标值(函数值越小,则适应度越高) fitness_function = 'obj'; % nochangenum = 10; [best_...