Warp是典型的单指令多线程(SIMT,SIMD单指令多数据的升级)的实现,也就是32个线程同时执行的指令是一模一样的,只是线程数据不一样,这样的好处就是一个warp只需要一个套逻辑对指令进行解码和执行就可以了,芯片可以做的更小更快,之所以可以这么做是由于GPU需要处理的任务是天然并行的。 Tesla微观架构总览图如上。下面...
SIMT 硬件核心流水可以被分为 SIMT 前端（SIMT front-end）和 SIMD 后端（SIMD back-end）。流水线中...
什么是SIMT和SIMD? 当谈到SIMT(Single Instruction, Multiple Threads)和SIMD(Single Instruction, Multiple Data)时,我们涉及到并行计算的两种常见模型。这两者都是用于处理大规模数据并提高计算效率的技术。下面简要介绍一下这两种模型: SIMD(Single Instruction, Multiple Data): SIMD是一种并行计算的范式,其中同一指令...
Warp是典型的单指令多线程(SIMT,SIMD单指令多数据的升级)的实现,也就是32个线程同时执行的指令是一模一样的,只是线程数据不一样,这样的好处就是一个warp只需要一个套逻辑对指令进行解码和执行就可以了,芯片可以做的更小更快,之所以可以这么做是由于GPU需要处理的任务是天然并行的。 Tesla微观架构总览图如上。下面...
SIMD（单指令多数据）则是一个人同时搬多块砖，利用高效操作减少指令执行次数。这代表同一指令能作用于多个数据，显著提升操作效率。SIMT（单指令多线程）将操作者设定为一组，执行统一指令。但由于线程间同步限制，即便整体执行单指令，每个线程实际执行次数多，效率不如SIMD。简而言之，SIMD通过并行处理...
Hello,大家好,我是恢复了日常更新的宗敏因为答应了同事要在八月份之前呢结束这一个系列,那现在呢,我们来到了AI芯片思考里面的SIM和SIM具体的内容展开,那今天我们还是在AI芯片思考的simd和simt,包括我们的编程体系的这种一个内容里面,今天主要是给大家汇汇报三个内容哦,第一个呢,就是SIM单子令多数据流single instruct...
SIMD与SIMT的区别：Simd: 代表架构vpu，硬件pipleline架构上更像cpu，所有指令共享同一个通路，fetch, ...
首先，SIMD指令是一种在单个指令下同时处理多个数据的架构。它将单个操作应用于一组数据，比如在浮点或整数运算中，可以对多个数据点进行加法、减法等操作，显著提高了计算速度。在GPU中，SIMD是通过硬件并行执行来实现的，每个核心可以同时处理多个数据流，适合处理大量重复的、数据独立的计算任务。相反，SIM...
SIMT, 即Single Instruction, Multiple Threads, 在GPU计算中引入线程概念，允许每个线程独立执行相同指令，但处理不同数据，专为大规模数据并行计算优化，尤其适用于深度学习、大规模数据处理。简而言之，SIMD专注于并行处理大规模数据的多个实例，而SIMT则将同一指令应用于多条独立线程，以支持高度并行且具备...
在指令层面，SIMT仅支持element-wise的SIMD指令，即在SIMT编程模型下，粗粒度的DSA指令无法隐式支持。而硬件架构上，SIMT架构通常包含SIMD指令并借助warp scheduler处理延迟，以支持SIMT编程，而DSA架构则更倾向于单核单线程，包含广泛DSA指令，软件编程模型相对不成熟。尽管SIMT在易用性方面为初阶用户提供了...