NVIDIA SimNet 是一个基于物理信息神经网络( PINN )的人工智能工具包,可用于解决正向、反向和数据同化问题。希望通过实际应用解决复杂非线性物理问题的工程师、科学家、学生和研究人员可以通过使用 AI 驱动的物理模拟从 SimNet 中获益。 SimNet 今天应用的一个成功案例是制造和环境空气控制系统设计优化的...
NVIDIA SimNet 是一个基于物理信息神经网络( PINN )的人工智能工具包,可用于解决正向、反向和数据同化问题。希望通过实际应用解决复杂非线性物理问题的工程师、科学家、学生和研究人员可以通过使用 AI 驱动的物理模拟从 SimNet 中获益。 SimNet 今天应用的一个成功案例是制造和环境空气控制系统设计优化的自动化。这些使...
Sanjay Choudhry 是 NVIDIA 的高级主管,对传统计算方法以及科学和工程领域的机器学习都有很强的背景。他领导 SimNet 的工程工作,并热衷于为工业应用开发基于人工智能的模拟解决方案。 Rekha Mukund 是 NVIDIA 计算组的产品经理,负责为汽车、 Jetson 和Android平台开发 CUDATegra 产品。她还负责管理 NVIDIA SimNet 产品和...
Sanjay Choudhry 是 NVIDIA 的高级主管,对传统计算方法以及科学和工程领域的机器学习都有很强的背景。他领导 SimNet 的工程工作,并热衷于为工业应用开发基于人工智能的模拟解决方案。
通过NVIDIA SimNet v21.06进行频域电磁仿真 描述 NVIDIA 模拟网络 是一个物理信息神经网络( PINNs )工具箱,适用于工程师、科学家、学生和研究人员,他们要么想开始人工智能驱动的物理模拟,要么想利用一个强大的框架来实现他们的领域知识,用实际应用来解决复杂的非线性物理问题。
NVIDIA SimNet 是一个物理信息神经网络( PINN )工具包,面向工程师、科学家、学生和研究人员,他们正在开始使用人工智能驱动的物理模拟。您可能还希望利用一个强大的现有框架来实现您的领域知识,并通过实际应用解决复杂的非线性物理问题。 SimNet 今天应用的一个成功案例是在预后和健康管理中使用数字双胞胎的混合 PINNs 。
NVIDIA SIMNET 介绍 【摘要】 NVIDIA SimNet 是一个物理信息神经网络( PINN )工具包,面向工程师、科学家、学生和研究人员,他们正在开始使用人工智能驱动的物理模拟。 论文标题:NVIDIA SIMNET™: AN AI-ACCELERATED MULTI-PHYSICS SIMULATION FRAMEWORK 链接:https://arxiv.org/abs/2012.07938...
SimNet是Nvidia公司开发的基于PINNs方法的多物理场AI仿真工具包,可用来解决正向、逆向以及数据同化等问题。业界还有类似的工具包如Tensorflow版本的DeepXDE,Keras版本的SCiANN,以及Julia版本的NeuralPDE.jl等。SimNet号称可以解决复杂3D问题,下图1是SimNet可以解决的四大主力场景: 图1 SimNet四大主力场景 (1)逆向模拟/数据同...
NVIDIA SimNet 是一个基于物理信息神经网络( PINN )的人工智能工具包,可用于解决正向、反向和数据同化问题。希望通过实际应用解决复杂非线性物理问题的工程师、科学家、学生和研究人员可以通过使用 AI 驱动的物理模拟从 SimNet 中获益。
NVIDIA英伟达中国 已认证账号关注NVIDIA_SimNet发布于 2021-11-25 14:38 · 2.3 万次播放 赞同5添加评论 分享收藏喜欢 举报 NVIDIA(英伟达)人工智能 写下你的评论... 还没有评论,发表第一个评论吧相关推荐 2:45 直观展示光纤工作原理,揭秘光信号是如何在里面传输的 制造...