使用Python实现SimHash算法进行文本去重,可以通过以下步骤进行: 分词:将文本分割成多个词或词组。 Hash:对每个词进行哈希运算,生成固定长度的二进制签名。 加权:根据词的重要性(如词频)对哈希值进行加权。 合并:将所有加权后的哈希值进行累加。 降维:将累加结果转换为最终的SimHash值(二进制字符串)。 计算汉明距离:通...
simhash算法是Google提出的一种理论，后来一些大神根据这个理论实现了simhash算法，simhash算法是一种局部敏感哈希算法，能够实现相似文本内容的去重。之前的信息摘要算法实现的是相同文本内容的去重。simhash算法去重原理是将要进行比对的原始数据分布生成simhash值，通过比对simhash值的二进制位的差异来表示原始数据的差异，二进...
Python simhash在去重系统中的角色是用于计算文本内容的simhash值,并将相似文本内容的simhash进行比较,以便识别重复内容或相似内容。通过计算simhash值可以快速判断文本内容的相似度,从而在去重系统中起到重要的作用。通过simhash算法,可以有效地识别和去除重复内容,提高系统的效率和性能。 0 赞 0 踩最新问答Debian Compton...
如果是在python中按照上面的代码两两比较会非常耗时,所以比较的时候就需要引入simhash的索引。 网上的例子: from simhash import Simhash, SimhashIndex # 建立索引 data = { u'1': u'How are you I Am fine . blar blar blar blar blar Thanks .'.lower().split(), u'2': u'How are you i am ...