Limit:对应主成分的 Q2 不显著时的临界值,大概意思就是高于这个值时就表明显著,结果对应于 Significance 列Q2(cum):整体模型的预测能力,刚刚提到的Significance:交叉验证是否显著Iterations:这个我也不知道是啥…… 图3 PCA-X 模型结果 图4 主成分拟合模型 我觉得你关心的得分图和载荷图 以上展示的是关于模型
生物图中的坐标经过变换，但核心在于理解样本和变量在不同主成分方向上的表达。总结：解读SIMCA PCA结果时，需要关注主成分的数量和解释能力，理解交叉验证对模型泛化能力的评估，以及通过得分图、载荷图和生物图等可视化工具来深入理解样本与变量之间的关系。
在SIMCA软件中进行PCA分析时，会得到一系列参数，如模型、类型、A值、N值、R2X(cum)和Q2(cum)等。这些参数对理解PCA结果至关重要。A值代表了Q2(cum)最高时主成分的数量，指示了模型中有效主成分的数量。N值则是参与分析的样本数量。R2X(cum)值代表了当前主成分数量解释的方差累积量，而Q2(cum)...
SIMCA软件建议的是R2X接近1，Q2>0.5
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spc截面生成办法如下:首先在C simca-p pca和pls的区别 这些图的样式是按照软件规定的格式来设定的。但有很多研究者想要把这些图对应的数据导出来,然后做成个性化的或创新的图。那么 「企业贷款」,无需抵押质押,最高额度500万元 「微众银行-微业贷」企业贷款最高额度500万元,快至1分钟到账,无需抵押质押!微众银行...
如题，发自小木虫Android客户端
进行主成分分析时，结果中显示的R2X，R2Y在多少范围是分析结果是可信的呢？发自小木虫Android客户端 ...
楼主，小弟求一份simca+软件，不胜感激。邮箱songwei2211@126.com 谢谢