在 C 中多态的实现是通过接口来实现的。借用 lw_oopc.h 宏文件,设计一个计算的多态例子如下: 1、接口的定义:本例是实现加法、减法运算。加和减都是调用类的同一个成员函数,却分别实现 了加、减的功能。本例的接口表示获得计算结果,但不知道采样什么样的计算方法。 /* operater.h */ #ifndef OPER_H #def...
2)自定义函数 由程序员自己实现的函数; 3、编写函数的步骤 1)声明函数 写在头文件 2)实现函数 写在原文件 3)调用函数 C阶段,一般在主函数调用 【注意事项】 【1】C语言文件由头文件(.h)和原文件(.c)组成 【2】C语言所有函数的入口函数是主函数,主函数只能有一个 无参无返回值函数: void 函数名(); ...
对于增加bias的情况 // bias_shape:[C_out]__global__voidoperator_bias(constfloat*input,constfloat*bias,float*output,intwidth,intsize){intindex=blockIdx.x*blockDim.x+threadIdx.x;if(index<size){output[index]=input[index]+bias[index%width];}} Linear backward 前向Y = X \times W 在conv篇...
基于FPGA的神经网络sigmoid函数设计与实现摘要 提出基于Hybrid CORDIC算法计算神经网络sigmoid激活函数的方法,采用VHDL硬件描述语言和流水线技术构造了sigmoid函数的寄存器传输级模块,并在现场可编程门阵列上给予硬件实现。优化后的sigmoid函数模块结合了查找表和CORIDC迭代算法的特点,具有高效率、高速度、高精度等优点。实验数据...
2.3 C实现方案 static const float tansig_table[201] = { 0.000000f, 0.039979f, 0.079830f, 0.119427f, 0.158649f, 0.197375f, 0.235496f, 0.272905f, 0.309507f, 0.345214f, 0.379949f, 0.413644f, 0.446244f, 0.477700f, 0.507977f, 0.537050f, 0.564900f, 0.591519f, 0.616909f, 0.641077f, 0.664037f, 0....
一:加载数据和实现sigmoid函数(同梯度下降) import numpyasnp def loadDataSet(): data= np.loadtxt("testSet.txt") data_X= data[:,0:2] data_Y= data[:,-1] #注意,后面需要有一个常数项x0,设置为1即可 data_X= np.c_[np.ones(data_X.shape[0]),data_X]returndata_X,np.array([data_Y...
本文将一步一步回答关于Sigmoid函数的代码实现技巧,以帮助读者更好地理解和应用该函数。 I.什么是Sigmoid函数? A.定义 Sigmoid函数是一种S型函数,将输入值映射到0到1之间的连续输出值。通常用于二分类问题,将输出值解释为概率值。数学表示如下: σ(x) = 1 / (1 + e^(-x)) B.性质 -可微性:Sigmoid函数...
2 Sigmoid函数的FPGA实现 为了实现高精度的拟合要求,本文采用表1中基于导数的分段方式,使用三阶多项式对Sigmoid函数进行拟合处理,并给出其FPGA实现结构,如图2所示。设三阶多项式为y=Ax3+Bx2+Cx+D,其在FPGA中的计算流程为: (1)取系数。各分段区间下的系数A、B、C、D预先存储在RAM中,通过输入x取出与之对应的系...
一、每次迭代动态调整步长 alpha,使之随着迭代次数不断减少。 二、上述代码中是顺序选择样本,并没有随机。我们改为随机选择样本。 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 defstocGradDescend1(dataSet,classLabels,numIter=150):#这里迭代次数作为函数的关键字参数 ...
使用scipy和matplotlib来拟合反向sigmoid函数可以通过以下步骤实现: 导入所需的库和模块: 代码语言:txt 复制 import numpy as np from scipy.optimize import curve_fit import matplotlib.pyplot as plt 定义反向sigmoid函数: 代码语言:txt 复制 def inverse_sigmoid(x, a, b, c): return a / (1 + np.exp...