Sigma Delta ADC具有高的采样精度,高可靠性,低噪音等优点,采样位数可以达到24位甚至36位,缺点是量化转换延迟时间较大。 为了充分理解SDFM的原理,首先需要了解几个基本概念,第一个概念是量化噪音。 量化噪音: 量化噪音是在模数转换中产生的,也就是将连续的模拟信号,转换为离散的数字信号过程,这个过程必然会产生转换...
【缺点】从上面的式子可以看出,量化结果与RC有关,容易随工艺角,温度波动。 双斜ADC 【工作原理】双斜指的是两次斜积分处理的ADC。这两次分别是对输入信号的积分和对参考电压的积分。先对输入信号积分T1的时间,此时比较器的输出为1,再将输入连接到Vref,对-Vref进行积分,直到比较器的输出由1变为0。 【量化精度】...
高频率性能：连续时间 Sigma-Delta ADC 可以实现更高的采样率，适用于高频信号的获取和处理。抗混叠滤波...
当然,连续时间Sigma-DeltaADC也有一定的缺点,主要是系统对时钟抖动非常敏感,并且非零环路延时对调制器信噪比有很大的影响。 在本文中,设计了一款三阶一位单环反馈结构的连续时间Sigma-Delta ADC,其带宽可达5 MHz,精度为10位,其中积分器采用RC积分器的形式。系统引入了半个周期的延时,提高了系统的稳定性,使得输入信...
而高精度 Sigma-delta ADC 的一般会集成这个Buffer电路，使得输入阻抗提高到100Mohm级别，使得NTC内阻变化对测温准确性的影响降至可以忽略的程度。此外，为了适应宽泛的环境温度变化，ADC的基准电压也需要较低的温漂系数。这个低温漂基准一般不会集成在上述通用MCU中，需要额外配置；与此相反，高精度的Sigma-delta ADC ...
因此,Sigma-Delta ADC的另一种精度提升技术——噪声整形技术于1954年首次提出,基本原理是改变量化噪声在频谱上的分布,将低频噪声搬移到高频,经后级数字抽取滤波器可以滤除信号带宽外的大部分噪声,从而提高带宽内的信噪比,如图四所示。 图四 整形后的量化噪声...
sigma-delta ADC的主要弱点在于难以实现高速度，通常要求较高的过采样率，如16倍或更高，以满足多比特数据（如16比特）的需求。这导致信号带宽较大时，采样频率需相应提高，从而对OTA（运算放大器）提出较高要求，包括DC增益和GBW（带宽）。sigma-delta ADC的另一个优势是能够简化AD前端的抗混叠滤波器...
测量交流信号的传统Sigma-Delta ADC常用宽带滤波器,而测量直流的增量式Sigma-Delta ADC常用SINC滤波器,如图3所示,前者具有更宽,更平坦的通带,以及更陡峭的过渡带,后者通带更窄,过渡带也更差。 虽然SINC滤波器的频响看起来不如宽带滤波器那样完美,但是它具有更小的硬件开销和更小的延时,同时由于增量式Sigma-Delta AD...
减少流入 ADC 模拟输入引脚的电流的第二个优势是,现在流过用作输入 RC 网络一部分的串联电阻器的电流更少。 对于传统的 ADC 输入,相对较大的电流意味着只能使用小值电阻器,否则会在该电阻器上产生较大的压降。此处较大的压降会导致 ADC 转换结果中的增益误差或线性度误差。