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Sigma-Delta调制器,有三大法宝:过采样、基于反馈环的噪声整形、数字滤波与抽取。而SDM的“妙”,更多地体现在“噪声整形”上。 一、OSR:过采样之术。 假设ADC量化噪声为Δ(带内白噪),采样率为fs,则在0~fs/2频率的白噪功率是固定的,≈Δ²/12(可由积分算式得到),故fs越大,噪声分布幅值就越小。 也就是...
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条件②:输入信号 x[n] 的幅度要远大于相邻两个量化值之差 \delta 。否则量化噪声 e[n] 同样不能视作均匀分布于相邻量化值之间,公式(4)不成立,无法推导出公式(6) 。 注意:对于位数 N 很小的ADC, q 会很小,\delta 会很大,条件②很容易被违反。其中二值量化器( N=1, q=2, \delta=2 )是一个极端...
根据高阶稳定的调制器函数的设计方法,设计一个过采样率为128和3位量化器的3阶调制器,图2中的系数值(a1、a2、a3、a4、bl、b2、b3、b4、cl、c2、c3、g1),由Richard Schreier提供的Matlab Delta-sigma调制器设计工具包可以得出,具体值在表1中给出,表中的数值用于设计NTF和STF的Matlab模型。在实际的数字电路...
Σ-Delta调制器的数学模型可以用以下差分方程表示: Y[n] = X[n] + (1 - Z^-1) * E[n] 其中,Y[n]是输出信号,X[n]是输入信号,E[n]是量化误差,Z^-1表示单位延迟。 3.3 噪声整形 噪声整形是Σ-Δ调制器的关键特性,它将量化噪声推向高频,从而在低频范围内实现高信噪比(SNR)。
Sigma-Delta调制器,有三大法宝:过采样、基于反馈环的噪声整形、数字滤波与抽取。而SDM的“妙”,更多地体现在“噪声整形”上。 一、OSR:过采样之术。 假设ADC量化噪声为Δ(带内白噪),采样率为fs,则在0~fs/2频率的白噪功率是固定的,≈Δ²/12(可由积分算式得到),故fs越大,噪声分布幅值就越小。
Delta sigma调制器是一种常见的数字信号处理器,常用于模数转换器中,可以将低频信号转换为高速数字信号。Delta sigma调制器的结构中包含了MASH(Mashing and Sigma-Hold)结构。 MASH结构是一种多级调制器结构,由多个一阶delta sigma调制器级联组成。每个一阶delta sigma调制器都有一个sigma-delta(∑Δ)模块和一个保持...