首先,随意新建一个目录,比如test_siftgpu。我们要写一个c++程序,然后用cmake编译它。现在新建一个main.cpp,内容如下: 1//SiftGPU模块2#include <SiftGPU.h>34//标准C++5#include <iostream>6#include <vector>78//OpenCV图像9#include <opencv2/core/core.hpp>10#include <opencv2/highgui/highgui.hpp>1112...
(1)查看bin目录下是否生成了libsiftgpu.so库文件 (2)ldd bin/libsiftgpu.so ldd命令是输出与它链接的库的信息,如果没有出现undefine reference,说明编译顺利 8.测试siftgpu (1)新建一个文件夹,eg:test_siftgpu,编写一个main.cpp文件,把下面代码放进去 // SiftGPU模块 #include <SiftGPU.h> //标准C++ #i...
对于非线性的光线变化,梯度大小会受影响,但是梯度的方向不会有大的变化,我们可以根据前面描述的生物学原理解决此问题。 SIFT算法的GPU加速实现 由于sift算法适合于GPU加速并行,所以国外的牛人给出了一个SIFT的GPU加速实现,其中主要使用了GLSL加速和cuda加速,代码中可以自动选择加速的方式。其中的官网为参考文献2中的链接...
opencv sift gpu 一. 配置opencv 1.最近在用Python学习OpenCV,因为本人之前一直用的Pycharm编译器,后来了解到了Anaconda这个神器,就通过Anaconda来下载各种安装包,再和Pycharm连接就可以完成相应的配置。 2.Anaconda的NAVIGATOR软件相当于图形化操作界面,从直接的命令好操作转化为了图形化操作,我新建了一个VirtualEnvironme...
要实现SIFT匹配算法的GPU加速,可以采取以下几个步骤:首先,使用CUDA或者OpenCL等GPU编程框架编写并行代码,将SIFT算法中的计算任务分成多个小任务,分配到不同的GPU核心上并行执行。其次,使用GPU的纹理内存或者共享内存技术,提高数据读取速度和共享计算结果。最后,优化并行算法,减少数据依赖和冗余计算,提高GPU的利用率和算法...
一、SiftGPU 下载 原本的给的网址SiftGPU主页:http://www.cs.unc.edu/~ccwu/siftgpu/已经不能用了,然后就去github找github仓库:SiftGPU,但是下载下来实在是太慢了,最后在码云上面下载的码云仓库:SiftGPU,使用登录码云下载zip,还是使用HTTPS克隆仓库看个人习惯,我是使用HTTPS链接放到github desktop里面克隆整个仓库的...
SiftGPU是大卫·罗威的“S尺度不变特征变换”的一个GPU实现。The following steps can use GPU to process pixels/features in a parallel way:下面的步骤可以使用GPU来处理像素/特征用一种平行的方式：1. Convert color to intensity, and up-sample or down-sample input images 将颜色信息转换成深度信息，对...
SiftGPU/bin#LDFLAGS := -L../SiftGPU/bin/libsiftgpu.soEXECUTABLE:=mainSRC=$(wildcard${DIR_SRC}/*.cpp)OBJ=$(patsubst %.cpp,${DIR_OBJ}/%.o,$(notdir${SRC}))CC=g++CFLAGS+=-D__STDC_CONSTANT_MACROS -fpermissive -g$(DIR_INC)# CFLAGS +=-D__STDC_CONSTANT_MACROS $(DIR_INC)LIB=...
目前GPU实现的sift中，changchang wu实现的SIFTGPU是挺好的，两种模式可选，GLSL和CUDA，具体的google之...
内容提示: SiftGPU Manual Changchang Wu University of North Carolina at Chapel Hill Introduction SiftGPU is a GPU implementation of David Lowe‟s Scale Invariant Feature Transform. SiftGPU是大卫·罗威的“S尺度不变特征变换”的一个GPU实现。 The following steps can use GPU to process pixels/...