SIFT算法是由David Lowe在1999年提出的一种图像特征点提取和描述算法,它通过检测图像中的极值点,并利用这些极值点周围的局部梯度信息计算出描述子,从而实现对图像的特征提取和匹配。在遥感图像配准中,SIFT算法能够有效地处理不同光照条件、不同视角和尺度的图像,具有较强的鲁棒性和匹配精度。 在进行遥感图像配准时,首先需要对待配准的
的学习与分类性能,论文以图像聚类后的SIFT特征子集为训练样本,训练支持向量机,获得分类器.最后综 合考虑待检测图像中包含的正特征向量的绝对数量及比例,作出图片中是否包含钉螺的判定. SIFT特征与SVM方法1 SIFT(ScaleInvariantFeatureTransform)即尺度不变特征变换,是DavidG.Lowe1999年提出并于2004年 完善的一种基于尺度...
Hog特征结合SVM分类器已经被广泛应用于图像识别中,尤其在行人检测中获得了极大的成功。需要提醒的是,HOG+SVM进行行人检测的方法是法国研究人员Dalal在2005的CVPR上提出的,而如今虽然有很多行人检测算法不断提出,但基本都是以HOG+SVM的思路为主。 (1)主要思想: 在一副图像中,局部目标的表象和形状(appearance and ...
支持向量机 (Support Vector Machine, SVM) 是一种二分类模型, 其求解目标在于确定一个分类的超平面, 以最大化特征空间上的间隔。分类超平面的确定只取决于少数的样本信息, 这些关键的样本被称之为支持向量Support Vector, 这也是SVM—支持向量机名称的由来。例如一个简单的两类线性可分的分类。分布着两类数据。一...
提取出的特征直接用 SVM (高斯核) 和 PCA 进行分类，取得了手写数字和纹理辨别方面的最新分类结果，...
前言方向梯度直方图(Histogram of Oriented Gradient, HOG)特征是一种在计算机视觉和图像处理中用来进行物体检测的特征描述子。...它通过计算和统计图像局部区域的梯度方向直方图来构成特征。Hog特征结合SVM分类器已经被广泛应用于图像识别中,尤其在行人检测中获得了极大的成功。...需要提醒的是,HOG+SVM进行行人检测的...
opencv实现imfill_使用opencv实现matlab中的imfill填充孔洞功能 大家好,又见面了,我是你们的朋友全栈君 使用opencv实现matlab中的imfill填充孔洞功能,整体思路如下: 1. 首先给原始图像四周加一圈全0,并保存为另一幅图像 2...因为原始图像四周加了一圈0,因此使用floodFill填充之后,整个图像除了原始图像中内部的点是黑色...
vlfeat 官方下载链接:https://www.vlfeat.org/ 运用于计算机视觉算法专业图像的理解和局部特征提取和匹配。算法包括Fisher向量,VLAD,SIFT,MSER,k均值,分层k均值,聚集信息瓶颈,SLIC超像素,快速移位超像素,大规模SVM训练等。它是用C编写的,以提高效率和兼容性,并带有MATLAB的接口(易于使用)和详细的文档。 点击直接下...
(5)通过AdaBoost分类器对稀疏融合特征向量C′分类检测,得到雨天环境下视频帧图像中的目标行人。 3实验结果及分析 为了验证算法有效性,在MATLAB 2014a环境下进行实验,计算机配置为2.1 GHz CPU和4 GB内存,数据库为INRIA数据库和Daimler数据库。实验验证雨天环境下视频监控中行人检测的漏检误检情况。首先从两个数据库...
matlab的交通标志识别(选颜色定位,分割,bp神经网络方法识别,可模板,sift,svm等方法识别) (0)踩踩(0) 所需:1积分 基于SSM的“环卫工管理平台”的设计与实现.zip 2025-03-16 15:26:14 积分:1 基于SSM的“医院院内物资管理系统”的设计与实现.zip ...