Hog特征结合SVM分类器已经被广泛应用于图像识别中,尤其在行人检测中获得了极大的成功。需要提醒的是,HOG+SVM进行行人检测的方法是法国研究人员Dalal在2005的CVPR上提出的,而如今虽然有很多行人检测算法不断提出,但基本都是以HOG+SVM的思路为主。 (1)主要思想: 在一副图像中,局部目标的表象和形状(appearance and ...
SIFT算法是由David Lowe在1999年提出的一种图像特征点提取和描述算法,它通过检测图像中的极值点,并利用这些极值点周围的局部梯度信息计算出描述子,从而实现对图像的特征提取和匹配。在遥感图像配准中,SIFT算法能够有效地处理不同光照条件、不同视角和尺度的图像,具有较强的鲁棒性和匹配精度。 在进行遥感图像配准时,首...
2.4 基于SVM算法的手势识别 手势识别包括分类和识别两个过程, 是将从图片序列中获得的轨迹 (或点) , 分类到模型参数空间里某个子集, 从而进行识别。因为PCA自身不具有分类能力, 所以通过PCA算法提取特征向量后, 需要利用分类器根据样本的特征向量进行分类处理, 以判别当前手势的含义。分类器的工作分两步:训...
提取出的特征直接用 SVM (高斯核) 和 PCA 进行分类，取得了手写数字和纹理辨别方面的最新分类结果，特...
基于SIFT与SVM的钉螺数字图像识别,sift图像拼接,svm 识别,svm图像分类,sift算法,sift算法详解,sift特征,opencv sift,钉螺的做法,sift matlab 文档格式: .pdf 文档大小: 247.34K 文档页数: 4页 顶/踩数: 0/0 收藏人数: 0 评论次数: 0 文档热度:
一个很赞的sift特征提取的matlab程序,这里面的函数都是自定义的,可以实现两幅图像的对应相同点的连接,下通过sift特征匹配的点赞(0) 踩踩(0) 反馈 所需:3 积分 电信网络下载 hashcat-gui 2025-01-26 04:54:02 积分:1 2023年下半年计算机等级考试-公共基础-WPS-PS.zip 2025-01-26 00:59:50 积分:1...
《数字图像处理与机器视觉——Visual C++与Matlab实现》的源代码 上传者:gouchaoer时间:2013-01-09 视觉机器学习20讲源代码-matlab 由于视觉机器学习的官网不能下载源代码,这里你附上源代码 上传者:chengchaopeng520时间:2017-08-17 机器视觉作业-基于HOG特征检测和SVM分类器的手势识别项目matlab实现源码+实验报告.zi...
利用K-means算法分别对每幅图片产生的特征矩阵进行聚类,得到描述显著目标的1×128维特征向量.选取其中100个地板块图像作为训练样本,其中A类训练样本50个,B类训练样本50个.将聚类后的数据保存在train_100之中,作为训练输入数据,如下图所示: 把训练样本输入DEELM分类器进行训练,本文所用方法与BP分类算法、SVM分类算法...
在图像匹配领域，传统设计的描述子逐渐被学习型描述子取代，深度学习成为主流趋势；在特征检测方面，深度...
sift_kmeans_svm评分: 利用sift++kmeans++svm实现场景分类、图像分类;python代码 image classi sift kmeans python2019-01-17 上传大小:7KB 所需:25积分/C币 颜色特征提取matlab 很不错的特权提取程序 上传者:xi_bei_lang时间:2016-11-02 LearningOpenCV源码 ...