sift算法代码 SIFT算法是一种用于图像特征提取和匹配的算法,下面是一个简单的SIFT算法的代码示例: ```python import cv2 import numpy as np def sift(image): #创建SIFT特征提取器 sift = cv2.xfeatures2d.SIFT_create() #检测关键点和描述符 keypoints, descriptors = sift.detectAndCompute(image, None) ...
# -*- coding: utf-8 -*- from PIL import Image from pylab import * from PCV.localdescriptors import sift # 添加中文字体支持 from matplotlib.font_manager import FontProperties font = FontProperties(fname=r"c:\windows\fonts\SimSun.ttc", size=14) imname = 'data/15.jpg' im = array(Image....
SIFT (Scale Invariant Feature Transform) 算法,即尺度不变特征算法。 特点:该算法对图像存在的旋转、仿射变换,光照变化等能够保持不变性,对噪声的敏感度低,具有很强的鲁棒性。 缺点: ① 由于该算法主要是利用了所提取的特征点的局部邻域梯度信息,当待匹配图像中出现相似的部分时,此时会出现一 对多的现象。 (注...
2、mySift.cpp #include"mySift.h"#include<string>#include<cmath>#include<iostream> //输入输出#include<vector> //vector#include<algorithm>#include<numeric> //用于容器元素求和#include<opencv2\core\hal\hal.hpp>#include<opencv2\core\hal\intrin.hpp>#include<opencv2\opencv.hpp>#include<opencv2\c...
sift算法 c++代码SIFT(Scale-Invariant Feature Transform)算法是一种用于图像处理的算法,可以用于检测和描述图像中的局部特征。以下是一个简单的SIFT算法C++代码示例: #include <opencv2/opencv.hpp> #include <opencv2/xfeatures2d.hpp> int main() { cv::Mat image = cv::imread("test.jpg", cv::IMREAD_...
模式匹配之sift--- sift图像特征提取与匹配算法代码 sift,The Scale Invariant Feature Transform ,尺度不变特征变换,是检测图像中具有唯一性、对图像平移、旋转、缩放、甚至仿射变换(如从不同角度拍摄图片)保持不变性的图像局部特征的一种有效方法。可以容易地应用到图像匹配的应用中,如目标检测与识别,或者计算图像间...
sift算法C代码详解#ifndef SIFT_H #define SIFT_H #include "cxcore.h" /*** Structures ***/ //极值点检测中用到的结构 //在SIFT特征提取过程中,此类型数据会被赋值给feature结构的feature_data成员 struct detection_data { int r; //特征点所在的行 int c; //特征点所在的列 int octv; //高斯...
慕课网为用户提供SIFT算法特征描述子构建---特征描述子构建原理及代码相关知识,0.引言sift针对局部特征进行特征提取
0.引言sift针对局部特征进行特征提取,在尺度空间寻找极值点,提取位置,尺度,旋转不变量,生成特征描述子。总共分四个步骤:尺度金字塔生成关键点/极值点提取生成梯度直方图特征描述子