用C写的利用SIFT算法进行特征点提取未亡**tm 上传2.17 MB 文件格式 rar SIFT 算法;特征点提取 一个很好的C程序,利用SIFT算法实现了对图像特征点的提取.其中用到了OPENCV的东西,需要进行加载点赞(0) 踩踩(0) 反馈 所需:1 积分 电信网络下载 小宝人工智能和量化平台 ...
SIFT特征点提取与匹配算法SIFT特征点匹配算法 基于SIFT方法的图像特征匹配可分为特征提取和特征匹配两个部分,可细化分为五个部分: 1尺度空间极值检测(Scale-space extrema detection); 2精确关键点定位(Keypoint localization) 3关键点主方向分配(Orientation assignment) 4关键点描述子生成(Keypoint descriptor generation...
方法中一些常用的特征点提取算子进行了研究,以平移,旋转,缩放,仿射等变换对图像进行多视角模拟,并加入噪音干扰,研究不同的特征点提取算法在图像不同条件下的匹配性能;通过数据分析,得出SIFT算子具有较好的鲁棒性和独特性,对外界环境改变具有较好的适应能力,相对于其他算子具有一定优越性,因此确定以SIFT算法进行本文的...
基于SIFT_特征点提取的ICP_配准算法
SIFT特征点是图像的一种尺度不变局部特征点,具有独特性好,信息量丰富,多量性,高速性,可扩展性等特点。该算法首先给出了尺度空间的生成方法,检测出极值点;接下来给出了SIFT特征点的提取步骤和精确定位极值点的方法;然后基于特征点邻域像素的梯度和方向生成了关键点的描述向量;最后根据特征向量给出了匹...
基于SIFT特征关键点匹配的脑组织提取方法
该方法是基于内容的,在图像特征的抽取过程中,采用SIFT特征提取法,将图像的高维特征抽取出来,进行向量量化,形成视觉词表,以便建立索引.其原理是通过将相似的图像区域聚类为同一个簇,可以有效的减小各种图像噪声对检索效果的影响,从而提高系统检索的鲁棒性和准确性.传统的K均值聚类算法在对图像特征进行向量量化过程中,...
基于SIFT的特征点提取的算法改进 来自掌桥科研 作者张婷,黄昶,肖玉洁摘要 SIFT作为当今图像处理领域特征点描述相当热门的算法之一,被学者专家普遍研究并改进,已诞生了一系列的变种算法.然而随着计算机视觉,人工智能等领域的不断发展,实时性的需求日益增强,在保证准...
参考答案: 关键词:SIFT,几何模糊描述符,扩散距离,特征匹配 复制 纠错举一反三 BB009 在高速公路遇意外情况必须停车时,严禁在()停车。 A. 行车道 B. 路肩 C. 服务区 D. 紧急停车带 查看完整题目与答案 540在汽车驾驶过程中,电子仪表盘上出现机油压力红色信号,表示(),应立即停车检查。 A. 制动系统...
点特征提取的算子中,基于计算机视觉得算子是:( ) A. moravec 算子 B. Forstner 算子 C. Harris D. SIFT算子多选题