基于SIFT与SVM的 钉螺数字图像识别 严深海,黄贤通 (赣南师范学院数学与计算机科学学院,江西赣州 341000) 摘 要:监测与控制钉螺生长区域,对有效控制血吸虫病疫情的传播和蔓延作用十分重要.采用数字图像识别 技术,可以高效地实现对钉螺生长区域的监控.面对杂乱、图像部分遮挡、光照变化等复杂背景下的钉螺数字图像 识别,提出...