4. DIF:Decoupled side information fusion for sequential recommendation(sigir22) 出发点:过早的信息融合会限制模型的表达力,即rank bottleneck,大白话就是矩阵的秩不可能大于矩阵的长宽 方法:如下图(c)所示,每个sideinfo分别计算attention。这样做还有一个好处是不同的sideinfo可以灵活设置emb大小。 缺点:特征之间完...
SASRec中的整合方法：核心思想：通过整合所有sideinfo与项目id嵌入来计算注意力。缺点：融合过程可能改变原始信息的表达，导致“项目表示入侵”问题，使得自注意力后难以准确提取原始项目信息。FDSA：核心思想：分别对项目和特征进行建模，对每个项目聚合其多个特征向量，计算特征序列的向量表示，最后将项目序列与...
1.1 融合Side Info方法归类 现有的序列推荐场景基于self attention方式在做Side Info融合时, 其方法大致可以分成以下3类, 如下图所示 Early Fusion:将ID与Side Info在注意力计算之前融合, 但这种方式可能会干扰ID的学习(即信息入侵)从而带来负向影响。代表方法是SASRecF。 Late Fusion:将ID与Side Info单独进行注意力...
java.lang.Object com.mapbar.poiquery.SideInfo public class SideInfo extends java.lang.Object 用于表示指定对象所在的位置信息,一般用于表示其余相关路段的位置关系 如POI搜索结果在路段的左侧还是右侧、到达路段的正交距离等信息嵌套类概要 嵌套类 限定符和类型类和说明 class SideInfo.Sideness 用于表示路段单...
在序列推荐中，利用辅助信息（sideinfo）的方法是关键。侧信息处理的基线可追溯至SASRec中的方法，其通过整合所有侧信息与项目id嵌入来计算注意力。此方法的缺点在于，融合过程可能改变原始信息的表达，引发“项目表示入侵”问题，即底层融合后改变了原始项目表达，导致自注意力后难以准确提取原始项目信息。2....
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/* be in the sideinfofile for */ /* theGateway*/ rfc_opt.connopt = rfc_connopt_cpic; /* includes connect parameters */ rfc_opt.client = "000"; /* Client in SAP R/2 */ rfc_opt.user = "RFCTEST"; /* CPIC user */
Tensors and Dynamic neural networks in Python with strong GPU acceleration - [export] Load side info about pos/kw argument kind for serialization. · pytorch/pytorch@3e551b6
Tensors and Dynamic neural networks in Python with strong GPU acceleration - [export] Load side info about pos/kw argument kind for serialization. · pytorch/pytorch@c40d917
序列除了id特征之外,还有各种辅助信息(sideinfo)。现有的辅助信息融合方法可以分为早期融合、晚期融合和混合融合。早期融合可能会干扰 ID 的表示(即信息入侵),导致负面影响,而后期融合会错过 ID 和辅助信息之间的有效交互。混合融合(比如:NoVA、DIF)只将sideinfo加入到Q和K中参与attention score的计算,sideinfo不影响...