ProcessFunction 的 side outputs 功能可以产生多条流,并且这些流的数据类型可以不一样。一个 side output 可以定义为 OutputTag[X]对象,X 是输出流的数据类型。process function 可以通过 Context 对象发射一个事件到一个或者多个 side outputs。 当使用旁路输出时,首先需要定义一个OutputTag来标识一个旁路输出流 下...
flink的分流器-sideoutput Flink 有两种常见的 State类型,分别是:Keyed State (键控状态)和Operator State(算子状态) 为了说明侧输出(sideouptut)的作用,浪尖举个例子,比如现在有一篇文章吧,单词长度不一,但是我们想对单词长度小于5的单词进行wordcount操作,同时又想记录下来哪些单词的长度大于了5,那么我们该如何做呢...
Long>(){@OverridepublicvoidprocessElement(Integervalue,Contextctx,Collector<Integer>out)throws Exception{// 转换成 Long,输出到主流中out.collect(Long.valueOf(value));// 转换成 String,输出到侧输出流中ctx.output(outputTag,"side-output: "+String.valueOf(value...
1. 定义OutputTag 在使用侧输出的时候需要先定义一个OutputTag。定义方式,如下: OutputTag<String> outputTag = newOutputTag<String>("side-output") {}; OutputTag有两个构造函数,上面例子构造函数只有一个id参数,还有一个构造函数包括两个参数,id,TypeInformation信息。 OutputTag(String id) OutputTag(String ...
必应词典,为您提供side-output的释义,用法,发音,音标,搭配,同义词,反义词和例句等在线英语服务。
使用侧输出的步骤如下：1. **定义OutputTag**：首先定义一个OutputTag，用于标记侧输出的类型。例如：java OutputTag outputTag = new OutputTag("side-output") {};2. **使用ProcessFunction**：在处理数据时，使用ProcessFunction函数，通过Context参数将数据发送到特定的OutputTag对应的侧输出流中。...
SIdeOutput 是将一个流,侧边输出多个流,不影响主流 flatMap 处理完成后还是一个流,且该流的数据类型都是相同的 SideOutput输出结果流的数据类型不需要与主数据流的类型一致,不同侧输出流的类型也可以不同。 2 使用 以下以 获取 数据流中的奇 偶数为例子 ...
1. 定义OutputTag 在使用侧输出的时候需要先定义一个OutputTag。定义方式,如下: OutputTag<String> outputTag = newOutputTag<String>("side-output") {}; OutputTag有两个构造函数,上面例子构造函数只有一个id参数,还有一个构造函数包括两个参数,id,TypeInformation信息。
数据处理逻辑中未正确使用ctx.output()方法。 侧输出流的获取方式不正确。 解决方法: 确保输出标签定义正确且唯一。 检查processElement方法中是否正确调用了ctx.output()。 使用getSideOutput(outputTag)方法正确获取侧输出流。 通过以上步骤,可以有效地使用 Flink 的SideOutput功能来处理复杂的数据流场景。
本文介绍的内容是侧输出流(SideOutput),在平时大部分的DataStream API的算子的输出是单一输出,也就是某一种或者说某一类数据流,流向相同的地方。 在处理不同的流中,除了 split 算子,可以将一条流分成多条流,这些流的数据类型也都相同。ProcessFunction 的 side outputs 功能可以产生多条流,并且这些流的数据类型可...