作者聚焦于在线多目标跟踪,因而提出了基于region的Siamese Multi-object Tracking network(连体多目标跟踪网络),简称:SiamMOT。SiamMOT包含一移动模型(motion model),该模型估计两帧之间实例的移动,从而关联检测到的实例(instances)。作者为了探索移动模型如何影响其跟踪能力,引入了两种连体跟踪器(Siamese tracker)的变体,一...
看了一篇 CVPR 2021 有关 Multi-Object Tracking 的文章,主要是对于连续帧间同一个物体的捕捉和匹配提出了两种思路。其实这部分思路感觉和单目标跟踪很相似,只是在多目标环境中需要进行所有目标的匹配以及考虑新目标。 先说隐式运动模型(IMM: Implicit Motion Model),它根据前一帧的检测目标物体的搜索区域特征及后一...
《SiamMOT: Siamese Multi-Object Tracking》(CVPR 2021) GitHub:https:// github.com/amazon-research/siam-mot [fig2]《Exploring Data-Efficient 3D Scene Understanding with Contrastive Scene Contexts》(CVPR 2021) GitHub:https:// github.com/facebookresearch/ContrastiveSceneContexts [fig6]...
SiamMOT是一个online的多目标跟踪(MOT)算法,SiamMOT: Siamese Multi-Object Tracking作者来自亚马逊团队,SiamMOT是ACM2020 Hieve竞赛行人多目标跟踪赛道的第一名,同时是ICCV2021 airmot竞赛的baseline。 顾名思义,SiamMOT将SOT中siamese的思想引入MOT中,文中把这个过程叫做instance-level motion model。 原理 这种图可...
简介SiamMOT是一个online的多目标跟踪(MOT)算法,《SiamMOT: Siamese Multi-Object Tracking》作者来自亚马逊,SiamMOT是ACM2020 Hieve竞赛行人多目标跟踪赛道的第一名,同时是ICCV2021 airmot竞赛的baseline。 顾名思义,SiamMOT将SOT中siamese的思想引入MOT中,文中把这个过程叫做instance... 查看原文 Multi-Object ...