Siamese Instance Search Tracker 在线跟踪的Inference Online Tracking Inference分为两个分支Query stream 以及 Search stream,两个分支流的结构和参数完全一致,也叫他们孪生网络。两个分支流的输入相互独立,对于分支的base Network作者比较了一个小的类似于AlexNet和一个非常深的类似的VGGNet,同时作者考虑最大池化层引...
SINT算法是Siamese跟踪的开山之作,首次开创性的将目标跟踪问题转化为一个patch块匹配问题,并用神经网络来实现。论文整体模型图下图所示: 网络结构由两部分组成,孪生网络分别处理两个输入,用AlexNet或VGGNet进行特征提取,其中为了可以更准确地定位,该网络在设计时几乎不用最大池化层,因为最大池化只会保留邻域中最大的...
It turns out that the learned matching function is so powerful that a simple tracker built upon it, coined Siamese INstance search Tracker, SINT, which only uses the original observation of the target from the first frame, suffices to reach state-of-theart performance. Further, we show the ...