第8章大数据领域建模综述1.为什么需要数据建模为了更好的将数据进行有序、有结构地分类组织和存储。数据模型就是数据组织和存储方法,它强调从业务、数据存取和使用角度合理存储数据。数据建模的好处:性能:良好的数据模型能帮助我们快速查询所需要的数据,减少数据的 110 吞吐。 成本:良好的数据模型能极大地减少不必要的...
在数据挖掘中,根据数据分析者的目标,可以将数据挖掘任务分为:模式挖掘频繁模式异常模式...模型挖掘预测建模描述建模...本文将介绍的分类即属于预测建模的过程。预测建模是指根据数据线建立一个模型,然后应用这个模型来对未来的数据进行预测。根据被预测的变量的不同,可以区分为分类和回归。分类构造、使用模型来对某个...
模型挖掘预测建模描述建模...本文将介绍的分类即属于预测建模的过程。预测建模是指根据数据线建立一个模型,然后应用这个模型来对未来的数据进行预测。根据被预测的变量的不同,可以区分为分类和回归。分类构造、使用模型来对某个样本的类别进行判别主要用于对离散的数据进行预测典型应用:信誉评估、医学诊断回归(预测)构造...