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1、要求应聘者掌握Python编程基础,熟悉数据处理与分析,了解机器学习算法,能运用Python库如Pandas、Numpy等进行数据处理与分析。2、要求应聘者熟悉大数据技术,如Hadoop、Hive、Spark等,具备一定的数据挖掘与可视化能力。3、要求应聘者了解云计算与人工智能相关技术,如Azure、AWS、TensorFlow、PyTorch等,具备一定的实践经验。
App架构设计经验谈:接口的设计App架构设计经验谈:技术选型 App架构设计经验谈:数据层的设计App架构设计经验谈:业务层的设计App架构设计经验谈:展示层的设计App架构经验总结业务层其实并不复杂,但是大部分开发人员对其职责并没有理解清楚,从而使其沦落为一个数据中转站。我之前分享过的Android项目重构之路系列中提到的核心...
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在分层架构设计中,确实存在一种倾向,即将相邻两层之间共享的数据类型或数据传输对象(DTOs)放在被依赖层(或称为下层)定义。这样做的好处是减少了层与层之间的耦合,并提高了代码的可维护性和复用性。具体来说:数据层(DAL):定义了与数据库交互所需的数据模型和实体。这些实体通常与数据库表结构相对应,包含了存储和...
传统数据仓库架构由数据源、ETL(抽取、转换、加载)、数据存储和查询引擎组成。数据源提供原始数据,ETL过程将数据抽取、清洗、转换后加载到数据存储中,查询引擎支持用户查询和分析。这种架构通常采用关系数据库作为数据存储,适用于批量处理和离线分析。 传统OLAP数据库架构数据仓库架构传统数据仓库企业数据仓库架构数据仓库的...
王先生 · 企业管理部部长兼延安文投红培公司总经理 渠道经理 6-9k 北京银创伙伴信息技术有限公司 宝塔区 3年以上 大专 袁女士 · 仓库管理员 钻井现场监督 面议 斯伦贝谢长和 融资未公开 宝塔区 10年以上 大专 梁女士 · 斯伦贝谢长和油田工程有限公司 钻井监督 15-20k 某大型石油化工公司 融资未公开...