ShuffleNetV2 PyTorch代码实现 以下是一个使用PyTorch实现的ShuffleNetV2模型的代码示例: python import torch import torch.nn as nn def conv_bn(inp, oup, stride): return nn.Sequential( nn.Conv2d(inp, oup, 3, stride, 1, bias=False), nn.BatchNorm2d(oup), nn.ReLU(inplace=True) ) def channel...
第三步:训练代码 1)损失函数为:交叉熵损失函数 2)ShuffleNet_V2代码: fromfunctoolsimportpartialfromtypingimportAny,Callable,List,Optionalimporttorchimporttorch.nnasnnfromtorchimportTensorfrom..transforms._presetsimportImageClassificationfrom..utilsimport_log_api_usage_oncefrom._apiimportregister_model,Weights,We...
其中contiguous的作用是强制拷贝一份tensor,让它的布局和从头创建的一样,因为转置只改变了坐标,没有改变原有数据在内存中的布局,参考如下博客: 最近开源的旷视的做法是这样的,主要还是pytorch后来的版本加入了reshape这个方法,permute和transpose的作用一样,只不过transpose一次只能操作一个两个维度的,详细可以参考这个文章...
5.ShuffleNetV2的pytorch实现 参考github代码:代码与ShuffleNetV1类似 import torchimport torch.nn as nnimport torchvision# 3x3DW卷积(含激活函数)def Conv3x3BNReLU(in_channels,out_channels,stride,groups):return nn.Sequential(nn.Conv2d(in_channels=in_channels, out_channels=out_channels, kernel_size=3, ...
1将pytorch模型转化为onnx importos fromtorchimportnn fromtorchvisionimportmodels importtorch.onnx importonnx importonnxsim os.environ['CUDA_VISIBLE_DEVICES']='3' deftorch2onnx(half=False,simplify=True): # init parameter device=torch.device("cpu") ...
ShuffleNet V2 unit ShuffleNet v2 architecture PyTorch代码 import torch import torch.nn as nn import torchvision def Conv3x3BNReLU(in_channels,out_channels,stride,groups): return nn.Sequential( nn.Conv2d(in_channels=in_channels, out_channels=out_channels, kernel_size=3, stride=stride, padding=1,...
代码语言:javascript 复制 input=torch.randn(1,3,416,416)flops,params=thop.profile(model,inputs=(input,))print('flops:',flops/900000000*2)print('params:',params) 二、检测效果 Pytorch@640×640: NCNN@FP16640×640 NCNN@Int8640×640
图©为shuffleNet V2 原始版本,图(d)为V2 的下采样版本 参考资料 shufflenet系列 pytorch 代码: https://github.com/megvii-model/ShuffleNet-Series group convolution: https://blog.yani.ai/filter-group-tutorial/ group convolution 计算量理解:https://zhuanlan.zhihu.com/p/65377955...
zhiiiyu/Shufflenet-v2-Pytorch 代码Issues0Pull Requests0Wiki统计流水线 服务 我知道了,不再自动展开 加入Gitee 与超过 1200万 开发者一起发现、参与优秀开源项目,私有仓库也完全免费 :) 免费加入 已有帐号?立即登录 master 克隆/下载 git config --global user.name userName git config --global user.email us...
import torch import torch.nn as nn from torch.hub import load_state_dict_from_url ###https://github.com/pytorch/vision/blob/master/torchvision/models/shufflenetv2.py __all__ = [ 'ShuffleNetV2&#…