importtime# 测试 shuffle=False 的加载时间train_loader_no_shuffle=torch.utils.data.DataLoader(dataset=train_dataset,batch_size=64,shuffle=False)# 不随机加载# 计算有无随机化的时间差start_time=time.time()for_intrain_loader_no_shuffle:pass# 只进行加载no_shuffle_time=time.time()-start_time# 计算...
A: true true false true false； B: true false false true false； C: true true true false fa...
Problem: Why I only change “shuffle=False” to “shuffle=True” in my DataLoader when I test my model, my test result will be different so much? Solve: 这个问题现在看来挺残的...唉,排查了老久...其实很简单,就是因为pytorch新手入门,很多东西没学好,在测试的时候没有先进行mo...
shuffle (bool, optional) – set to True to have the data reshuffled at every epoch (default: False) 每过一个纪元,数据都会被重新整理。但是,尽管我将shuffle设置为False,但我可能也会在同一时期的每次迭代中得到完全不同的批处理,这是我所期望的。 testData = torchvision.datasets.FashionMNIST( root="...
Python中的一个等号(=)和两个等号(==)是有区别的，一个等号代表的含义是赋值，将某一数值赋给某个变量，比如a=3，将3这个数值赋予给a。两个等号是判断是否相等，返回True或False，比如1==1。他们是相等的，那么就返回true。1==2，他们是不相等的，那么就返回false。Python由荷兰数学和计算机科学...
Integer c = 100, d = 100; System.out.println(c == d);//2 你会得到以下运行结果： false...
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