(2)shufflenetv2主要是针对shufflenetv1做改动,作者认为轻量化设计不能只关注FLOPs,提出四个设计原则,根据四个原则针对V1版本的block提出V2版本的shuffleblock。stride=1时(图c),首先进行通道的拆分,然后分别通过一个Bottleneck和一个残差连接,拼接后进行channel_shuffle,其中,作者使用11普通卷积(因为组卷积随着组数增大...
如果用户在程序中指定map tasks的个数,比如说是2,如果不指定maptasks个数默认是1,那么在FileInputFormat(最常见的InputFormat实现)的getSplits方法中,首先会计算totalSize=8(源码中定义,注意getSplits这个函数计算的单位是Block个数,而不是Byte个数,后面有个变量叫bytesremaining表示剩余的 Block个数,不要根据变量名...
SingleProcessDataLoaderIter(self)else:return_MultiProcessingDataLoaderIter(self)@staticmethoddefblock_shuffle(data,batch_size,sort_bs_num,sort_key,is_shuffle):random.shuffle(data)# 将数据按照batch_size大小进行切分tail_data=[]iflen(data)%batch_size==0elsedata[-len(data)%batch_size:]data=data[:len...
我们前面可以看到在执行SortShuffleManager的过程中, 会初始化IndexShuffleBlockResolver作为各种ShuffleWriter必须的初始化组件. IndexShuffleBlockResolver就像名字描述的一样, 主要用于shuffle blocks, 从逻辑block到物理文件之间的映射关系. 它会确保每个Map过程最终生成的block(也就是blockManager维护的那些block) 会被按照ke...
1.每个ShuffleMapTask都会为每个ResultTask创建一个Bucket缓存和一个对应的ShuffleBlockFile磁盘文件;2.每个ShuffleMapTask的输出相关信息封装成一个MapStatus发送到DAGScheduler的MapOutputTracker中去; 3.ResultTask开始拉取该任务所需要的数据,ResultTask通过向DAGScheduler的MapOutputTracker获取MapStatus的信息,从而知道自己...
每一个shufflemapTask都会为每一个resultTask创建一个bucket缓存(内存),bucket的数量=MxR,当内存达到一定值的时候会益写到shuffleblockfile文件中 shuffleMaptask会封装成一个叫mapStatus,这个mapstatus,里面包含了每一个resultTask拉取数据的大小 Mapstatus:是ShuffleMapTask返回调度器scheduler的对象,包括任务运行的块管理...
外部播放此歌曲> Graves - Shuffle Block 专辑:Illuminated Deblusions 歌手:Graves 还没有歌词哦
5、最终产生的ShuffleBlockFile会有多少呢?就是ShuffleMapTask 数量乘以reduce的数量,这个是非常巨大的 那么有没有办法解决生成文件过多的问题呢?有,开启FileConsolidation即可,开启FileConsolidation之后的shuffle过程如下: 在同一核CPU执行先后执行的ShuffleMapTask可以共用一个bucket缓冲区,然后写到同一份ShuffleFile里去,上...
在深入理解ShufflenetV2-Block+代码解析的过程中，我们首先要了解其核心机制：深度卷积（DWConv）与点卷积（PWConv）。深度卷积在ShufflenetV2中被广泛采用，旨在通过减少卷积计算量，使模型在移动设备上运行更为高效。在传统卷积中，一组卷积核对应输出的一个channel，这意味着计算量与卷积核的组数直接相关。...
1.每个ShuffleMapTask都会为每个ResultTask创建一个Bucket缓存和一个对应的ShuffleBlockFile磁盘文件;2.每个ShuffleMapTask的输出相关信息封装成一个MapStatus发送到DAGScheduler的MapOutputTracker中去; 3.ResultTask开始拉取该任务所需要的数据,ResultTask通过向DAGScheduler的MapOutputTracker获取MapStatus的信息,从而知道自己...