在本项目中,我们将对航空满意度数据进行分析建模,对满意度进行预估,并找出影响满意度的核心因素。 💡 数据&环境 这里使用到的主要开发环境是 Jupyter Notebooks,基于 Python 3.9 完成。依赖的工具库包括 用于数据探索分析的Pandas、Numpy、Seaborn 和 Matplotlib 库、用于建模和优化的 XGBoost 和 Scikit-Learn 库,以...
这里使用到的主要开发环境是 Jupyter Notebooks,基于 Python 3.9 完成。依赖的工具库包括 用于数据探索分析的Pandas、Numpy、Seaborn 和 Matplotlib 库、用于建模和优化的 XGBoost 和 Scikit-Learn 库,以及用于模型可解释性分析的 SHAP 工具库。 关于以上工具库的用法,ShowMeAI在实战文章中做了详细介绍,大家可以查看以下...
Logistic Regression classifier; Decision tree classifier; Random forest classifier. This paper made use of the open-source scikit-learn (SKLearn) (https://scikit-learn.org/stable/, accessed on 25 November 2021) library to develop supervised learning models. SKLearn library implements various ML alg...