Paper - Show and Tell: A Neural Image Caption Generator 原文标题:Show and Tell: A Neural Image Caption Generator 原文地址:https://arxiv.org/abs/1411.4555v2 译者:DarkRabbit 译者博客:https://blog.csdn.net/DarkRabbit ... 解析:Google开源的“Show and Tell”,是如何让机器“看图说话”技术1 ...
本文提出NIC模型,他是一个由CNN和RNN组成的端到端的神经网络,将原来的Encoder RNN换成图像中使用的CNN结构,为图像提取一个“视觉特征”I,然后将Decode RNN换成了性能更好的LSTM,将I解码为输出序列。该模型的终极目的是最大化给定图片生成正确描述的概率: 其中,θ是模型参数,I是图像,S是正确的生成语句。通常对数...
Show and Tell [1] 这篇论文也是采用的Encoder-Decoder的算法框架, 作者当初设计这个算法的时候借鉴了神经机器翻译的思想,故而采用了类似的网络架构。论文中给出的网络结构如图2所示,为了便于理解,这里将RNN按时间片展开了,它们实际上是一个LSTM。图2的左半部分是编码器,由CNN组成,图中给的是GoogLeNet,在实际场景...
Develop an image captioning deep learning model using Flickr 8K data如何从头开始开发深度学习照片字幕生成器keras项目教你用PyTorch实现“看图说话”(附代码,学习资源)Show and Tell: A Neural Image Caption Generator||谷歌图像描述实现 图像理解(Image Captioning)(2)文本处理和模型 参考文章 Framing Image Descrip...
Show and Tell: A Neural Image Caption Generator 翻译 摘要 自动描述图像的内容是连接计算机视觉和自然语言处理的人工智能中的一个基本问题。在本文中,我们提出了一个基于深度重构架构的生成模型,它结合了计算机视觉和机器翻译方面的最新进展,可以用来生成描述图像的自然语句。训练该模型以最大化训练图像给出的目标...
Show, Attend and Tell模型以其独特的视觉注意力机制,为这一难题提供了创新性的解决方案。 Show, Attend and Tell模型概览 Show, Attend and Tell模型由Xu等人于2015年提出,它巧妙地将编码器-解码器架构与视觉注意力机制相结合,实现了对图像内容的深度理解和精准标注。 编码器(Encoder):通常使用卷积神经网络(CNN)...
9月23日,Google Brain宣布在TensorFlow 上开源了最新版的自动图像描述系统“Show and Tell”,成功地将机器这方面的能力提高到一个新台阶。在这之前的版本,更多的是告诉大家图像里面有什么或者总是重复使用人类在训练模型时使用的描述语言,对于图像中的物体之间以及物体和环境之间的关联、意义并不能给出满意的描述。
9月23日,Google Brain宣布在TensorFlow 上开源了最新版的自动图像描述系统“Show and Tell”,成功地将机器这方面的能力提高到一个新台阶。在这之前的版本,更多的是告诉大家图像里面有什么或者总是重复使用人类在训练模型时使用的描述语言,对于图像中的物体之间以及物体和环境之间的关联、意义并不能给出满意的描述。
9月23日,Google Brain宣布在TensorFlow 上开源了最新版的自动图像描述系统“Show and Tell”,成功地将机器这方面的能力提高到一个新台阶。在这之前的版本,更多的是告诉大家图像里面有什么或者总是重复使用人类在训练模型时使用的描述语言,对于图像中的物体之间以及物体和环境之间的关联、意义并不能给出满意的描述。
Show and Tell: A Neural Image Caption Generator-阅读总结 笔记不能简单的抄写文中的内容,得有自己的思考和理解。 一、基本信息 二、看本篇论文的目的 了解image caption 的较为早期的神经网络相关的研究成果。 三、场景和问题 scene: computer vision and natural language processing, natural image. ...