Swin是在Window当中单独去做Window Attention。与Vit不同,本Window内的Visual Tokens去算自己内部的attention,这和Vit的Multi-head attention没有本质区别。但这里Windows之间是没有交互的。Window 1中的元素,看不到Window 4的信息。 Only W-MSA 注意:如果windows之间不交互信息,即window不做Shifted window,可能会有影...
W-MSA是windows Multi-heads Self Attention, 即限制在windows内的多头注意力模块 SW-MSA是shifted windows Multi-heads Self Attention, 通过shifted window达到windows之间信息的交换。其中mask中存储每个token对应的区域编码,后面计算attention后只有 mask值相等的token之间的attention value会保存,其他的attention value都会...
Shifted Windows Multi-Head Self-Attention (SW-MSA)。 上面的W-MSA虽然解决了计算量的问题,但是也引入了一个新的问题,就是各个红框的大patch(窗口)之间的小patch没办法交互了,损失了一定的全局建模能力。所以为了弥补这个缺陷,提出了SW-MSA模块。 再看一下论文中给的那个移动的图: 乍一看不是很好理解,看一下...
我们先讲W-MSA。W-MSA本质上是对feature map进行固定尺寸的windows划分,然后在每个window中进行multi-head self-attention操作, 文章中window的尺寸M=7, 每个head的维度为32。 从stage2开始,将输入的featmap划分成 的网格,每个网格的特征concate成4C的特征,经过一层线性层转成2C的特征,然后送入swin transformer bl...
Swin Transformer block:Swin Transformer是通过将Transformer块中的标准multi-head self-attention(MSA)模块替换为基于移位窗口(shifted window)的模块(在第3.2节中描述),而其他层保持不变来构建的。如图3(b)所示,Swin Transformer块由一个基于移位窗口(shifted window)的MSA模块组成,然后是一个介于GELU非线性之间的2层...
swing transformer block实际上是由两层组成的,第一层就是一个简单的transformer block(self attention+feedforward),第二层结构类似第一层,只不过attention层变成了shift window multihead self attention,本质上就是比前面的那个self attention多了一个shift功能。
swing transformer block 实际上是由两层组成的，第一层就是一个简单的transformer block（self attention+feedforward），第二层结构类似第一层，只不过attention层变成了shift window multihead self attention，本质上就是比前面的那个self attention多了一个shift功能。 这个 shift 功能是用来处理边界问...
In this study, we enhanced the Swin Transformer architecture by implementing the hybrid shifted window-based multi-head self-attention (HSW-MSA) in place of the conventional shifted window-based multi-head self-attention (SW-MSA). This adjustment enables the model to more efficiently process areas...
Swin Transformer block Swin Transformer is built by replacing the standard multi-head self attention (MSA) module in a Transformer block by a module based on shifted windows (described in Section 3.2), with other lay- ers kept the same. As illustrated in Figure 3(b)...
Swin Transformer is built by replacing the standard multi-head self attention (MSA) module in a Transformer block by a module based on shifted windows (described in Section 3.2), with other layers kept the same. As illustrated in Figure 3(b), a Swin Transformer block consists of a shifted...