Swin是在Window当中单独去做Window Attention。与Vit不同,本Window内的Visual Tokens去算自己内部的attention,这和Vit的Multi-head attention没有本质区别。但这里Windows之间是没有交互的。Window 1中的元素,看不到Window 4的信息。 Only W-MSA 注意:如果windows之间不交互信息,即window不做Shifted window,可能会有影...
num_heads))# 2*Wh-1 * 2*Ww-1, nH# 每个像素点的横纵坐标coords_h=torch.arange(self.window_size[0])coords_w=torch.arange(self.window_size[1])# 将横纵坐标堆叠,size的2表示是横坐标矩阵和纵坐标矩阵的堆叠coords
这里的attn_mask会传给WindowAttention用于窗口内的多头注意力计算。实际就是在WindowAttention中的softmax之前将添加偏置的QKT/√d+BQKT/d+B再加一个mask信息。如最后依据所示,不等于0的那些点全部将mask值置为−100−100。这样实现了对移动拼接产生的window注意力输出产生一个偏置。
Attention Mask 如果说Shifted Window是Swin Transformer的精华，那么Attention Mask则可以算作是Shifted Window的精华。Attention Mask主要干的事就是设置合理的mask，使得Shifted Window Attention在与Window Attention相同的窗口个数下，得到等价的计算结果。如下图所示，分别给SWA和WA加上index后，再计算window attention的...
self-attention layers目前被学者热衷与替换ResNet中的某个卷积,这里主要是基于局部窗口优化,它们确实是提高了性能。但是提高性能的同时,也增加了计算复杂度。我们使用shift windows替换原始的滑动窗口,它允许在一般硬件中更有效地实现。 2.3 Self-attention/Transformers 作为 CNNs 的补充 ...
然后利用提出的 swin-transformer 模块进行特征学习。该模块与常规 transformer layer 的不同之处在于 shifted windows。一个 Swin-transformer block 包含一个 shifted window based MSA module,2-layer MLP with GELU non-linearity。 2.1. Shifted Window based Self-Attention:...
swing transformer block实际上是由两层组成的,第一层就是一个简单的transformer block(self attention+feedforward),第二层结构类似第一层,只不过attention层变成了shift window multihead self attention,本质上就是比前面的那个self attention多了一个shift功能。
Swin Transformer block:Swin Transformer是通过将Transformer块中的标准multi-head self-attention(MSA)模块替换为基于移位窗口(shifted window)的模块(在第3.2节中描述),而其他层保持不变来构建的。如图3(b)所示,Swin Transformer块由一个基于移位窗口(shifted window)的MSA模块组成,然后是一个介于GELU非线性之间的2层...
swing transformer block 实际上是由两层组成的，第一层就是一个简单的transformer block（self attention+feedforward），第二层结构类似第一层，只不过attention层变成了shift window multihead self attention，本质上就是比前面的那个self attention多了一个shift功能。 这个 shift 功能是用来处理边界问...
Window-based patch self-attention can use the local connectivity of the image features, and the shifted window-based patch self-attention enables the communication of information between different patches in the entire image scope. Through in-depth research on the effects of different sizes of ...