Sherpa-NCNN 是一个基于 C++ 的轻量级神经网络推理框架,是 kaldi 下的一个子项目,它专门针对移动设备和嵌入式系统进行了优化。 Sherpa-NCNN 的目标是提供高性能、低延迟的推理能力,适用于移动设备和嵌入式系统,可以以满足实时应用需求。仓库地址:github.com/k2-fsa/sherp 主要功能:语音识别、流式语音识别。即边说话,
本文介绍据我们所知, 第一个使用 ncnn 进行语音识别的开源项目 sherpa-ncnn。 简介 sherpa 目前支持使用 PyTorch 做推理框架,进行语音识别。 当模型使用 PyTorch 训练好之后,我们可以把模型导出成 torchscript …
Sherpa-NCNN是一个面向低资源设备(如手机、嵌入式设备等)的端到端语音识别框架,基于腾讯开源的高性能推理框架NCNN构建。它结合了现代语音识别技术和NCNN的高效推理能力,为开发者提供了运行时快速、部署灵活的语音识别工具。 核心特性 高效推理:利用NCNN的优势,在CPU上即可实现高性能推理,无需额外硬件加速。 端到端...
SherpaNCNN离线语音识别尝鲜体验概述：SherpaNCNN简介：SherpaNCNN是一个专为移动设备和嵌入式系统设计的轻量级神经网络推理框架，提供高性能、低延迟的推理能力，尤其擅长语音识别任务，支持全本地识别，无需网络访问或数据传输。音频格式要求：目前，SherpaNCNN仅支持wav格式的音频文件。若需识别其他格式的音...
在安装NDK之后,是时候构建sherpa-ncnn的C++代码了。在下文中,我们展示了如何为以下Android ABI构建sherpa ncnn: ▶ arm64-v8a ▶ armeabi-v7a ▶ x86_64● 敬告:通常您只需选择一个ABI。arm64-v8a可能是最常见的。如果要在模拟器上测试应用程序,可能需要x86_64。
sherpa-ncnn 和 sherpa-onnx 目前只支持 transducer 模型;而sherpa 同时支持 transducer 和 CTC 模型
sherpa ncnn 换模型 ncnn模型转换 综述 最近在研究OCR模型(包括文本检测和文本识别)在安卓端的部署,由于这里用到的算法是基于百度研发的PPOCR算法,最终需要在安卓端落地应用,部署框架使用的是ncnn框架,中间涉及模型转换和部署的问题,所以特意在此做一个记录,本文以百度开源的算法模型为初始模型主要讲一下训练模型如何...
Sherpa-NCNN 是一个专为移动设备和嵌入式系统优化的轻量级神经网络推理框架。它旨在提供高性能、低延迟的推理能力，适用于实时应用。这款工具特别擅长语音识别任务，包括边说话边识别的流式语音识别，无需网络访问或数据传输，实现全本地识别。在实际应用中，Sherpa-NCNN 的识别速度很快，效果令人满意，但...
Real-time speech recognition with Next-gen Kaldi. Latest version: 2.1.12, last published: 18 days ago. Start using sherpa-ncnn in your project by running `npm i sherpa-ncnn`. There are no other projects in the npm registry using sherpa-ncnn.
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