1 背景最近在linux系统上操作,可能是有了编程的经验,发现linux也挺好用的。 Windows占据了桌面系统,Linux则占据了服务器系统,最重要的就是Linux开源、免费、生态好、安全性高。2 分析简单说Linux有以下特点支持更多得开源项目。有的工具只有linux上有。更低的成本。使用linux生态可以避免windows生态版权带来的危机。linu...
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# 深度学习为什么需要用Linux 深度学习是一种模拟人脑神经网络的机器学习方法,近年来在图像识别、自然语言处理等领域取得了巨大成功。然而,深度学习的训练过程通常需要大量的计算资源和优化的系统环境。Linux操作系统以其稳定性、开源性和灵活性,成为深度学习的首选平台。 ## Linux的优势 1. **开源性**:Linux是开源的...
CNN 三大算子: CONV + BN +RELU1、为什么 BN指导思想: 机器学习领域有个很重要的假设:IID独立同分布假设,就是假设训练数据和测试数据是满足相同分布的。具有统一规格的数据, 能让机器学习更容易学习到数据之中的规律。具体原因: 随着网络加深,数据经过激活层后趋向两侧,梯度趋于消失,分布在敏感激活区域(中间部分)...
传统爬虫从一个或若干初始网页的URL开始,获得初始网页上的URL,在抓取网页的过程中,不断从当前页面上抽取新的URL放入队列,直到满足系统的一定停止条件。爬虫有什么用?做为通用搜索引擎网页收集器。(google,baidu)做垂直搜索引擎.科学研究:在线人类行为,在线社群演化,人类动力学研究,计 python 为什么适合做爬虫 爬虫...
【导数】是用来分析变化的。导数有什么用?导数是用来分析变化的。 以一次函数为例,我们知道一次函数的图像是直线,在解析几何里讲了,一次函数刚好就是解析几何里面有斜率的直线,给一次函数求导,就会得到斜率。 曲线上的一点如何向另一点变化,就是通过倾斜度的“缓”与“急”来表现的。对一次函数求导会得到直线的斜...
文章目录1 定义2激活函数的必要性3 常用的激活函数3.1 单位阶跃函数3.2 Logistic函数3.3 Tanh函数3.4 ReLU函数3.5 LeakyReLU函数3.6 Softmax函数4 选择恰当的激活函数1 定义 激活函数(Activation functions) 对于人工神经网络模型去学习、理解非常复杂和非线性的函数来说具有十分重要的作用。它们将非线性特性引入到...
#深度学习中的代价函数与求逆矩阵在深度学习中,代价函数(cost function)是评估模型预测结果与真实标签之间差距的一种指标。代价函数的选择直接影响到模型的训练效果。在深度学习的模型中,通常通过梯度下降法(Gradient Descent)来更新模型参数,使代价函数最小化,从而提高模型的预测准确度。 为了使梯度下降法能够正常运行,...
自从Halcon2018出来后融入强大的深度学习功能让我们望而生畏。东哥,主要从事Halcon视觉、深度学习等开发多年软件培训经验,谈谈个人对视觉学习看法:1、HALCON是德国MVtec公司开发的一套完善的标准的机器视觉算法包,它节约了产品成本,缩短了软件开发周期。 Halcon:底层功能算法多,运算性能快,开发需要一定软件功底和图像处理理...
OPENMV和STM32的识别追踪小车(详细版)之STM32端二:STM32的介绍以及程序2.1(STM32F407介绍)STM32F407提供了工作频率为168 MHz的Cortex™-M4内核(具有浮点单元)的性能。我的32是正点原子的最小系统板,它大部分的引脚和探索者是一样的。2.2(引脚分配)串口1:PA9/10复用为串口1用于和OPENMV通信。 PWM:PA6/7...