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了解卷积神经网络参数量和计算量内存计算:参数量的计算:每一次卷积的参数量和特征图的大小无关,仅和卷积核的大小,偏置及BN有关。每个卷积层的参数量,+1表示偏置:Co x (Kw x Kh x Cin + 1)输出通道数×(卷积核高×卷积核的宽×输入通道数+1)全连接层的参数量:(D1 + 1) x D2(维度1+偏置)×维度2...