如何用Tensorflow 快速搭建神经网络在MNIST数据集上,搭建一个简单神经网络结构,一个包含ReLU单元的非线性化处理的两层神经网络。在训练神经网络的时候,使用带指数衰减的学习率设置、使用正则化来避免过拟合、使用滑动平均模型来使得最终的模型更加健壮。程序将计算神经网络前向传播的部分单独定义一个函数inference,训练部分...
整理自Martin T. Hagan的《神经网络设计第二版》定义:Hebb学习规则是一个无监督学习规则,这种学习的结果是使网络能够提取训练集的统计特性,从而把输入信息按照它们的相似性程度划分为若干类。这一点与人类观察和认识世界的过程非常吻合,人类观察和认识世界在相当程度上就是在根据事物的统计特征进行分类。Hebb学习规则只...