前置知识: 语音识别: 系统主要有四部分组成:信号处理和特征提取、声学模型、语言模型(Language Model, LM)和解码器(Decoder)。信号处理和特征提取部分以音频信号为输入,通过消除噪音、信道失真等对语音进行增强,将语音信号从时域转化到频域,并为后面的声学模型提取合适的特征。声学模型将声学和发音学的知识进行整合,以...
前置知识: 语音识别: 系统主要有四部分组成:信号处理和特征提取、声学模型、语言模型(Language Model, LM)和解码器(Decoder)。信号处理和特征提取部分以音频信号为输入,通过消除噪音、信道失真等对语音进行增强,将语音信号从时域转化到频域,并为后面的声学模型提取合适的特征。声学模型将声学和发音学的知识进行整合,以...
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ELMO全称为 embedding from language model,顾名思义从语言模型中获取词向量。之前的词向量方法的两个问题: 1.复杂的词特性,语法(pos任务)和语义(消歧)。 2.多义,不同上下文语境中词的语义不同。ELMO方法:使用大语料训练一个预训练语言模型;语言模型作为一个函数,不同句子输入时,输出不同的词向量表示,可以解决...