Gitlab-ci.yml是GitLab持续集成工具中的配置文件,用于定义和管理项目的持续集成流程。其中的Docker executer是指GitLab Runner使用Docker容器来执行作业的执行器。 当Docker executer无法运行shell命令时,可能出现以下几种情况和解决方法: Docker Image配置错误:在Gitlab-ci.yml中,可以指定要使用的Docker镜像来运行...
在gitlab给出的pipeLine自带的变量中只有pipeLine的创建时间:CI_PIPELINE_CREATED_AT 一开始是想可不可以直接在gitLab CI 运行时获得当前时间,直接在gitLab配置文件中计算出其时间差,但是找了很久都没有找到可以直接在gitLab CI中获取当前时间的方法,所以只能转变思路——把CI_PIPELINE_CREATED_AT传给我们的shell脚本...
include:-template:Security/SAST.gitlab-ci.yml-template:DAST.gitlab-ci.yml-template:Security/Secret-Detection.gitlab-ci.yml-template:Security/Dependency-Scanning.gitlab-ci.yml-template:Security/License-Scanning.gitlab-ci.ymstages:-build-test-deploy-dastHello_job1:stage:deploytags:-CIscript:-mvn cl...
首先这里需要的三个核心 gitlab runner、.gitlab-ci.yml、然后就是shell脚本 我们一个一个来处理,首先要安装runner 执行命令(如下图应该就算成功了): curl -L https://packages.gitlab.com/install/repositories/runner/gitlab-ci-multi-runner/script.rpm.sh | sudo bash 接下来安装runner,出现complete 就算安...
To the top of the.gitlab-ci.ymlfixes, Executing "step_script" stage of the job scriptshell not found as of April 27th, 2021 Thefedora:latestimage was updated 3 hours ago which appears to cause the above error. Not sure how long the fix will last, if something changes I will try to...
GitLab CI/CD 自动部署之 Shell 篇 一、安装 gitlab-runner sudowget-O /usr/local/bin/gitlab-runner https://gitlab-runner-downloads.s3.amazonaws.com/latest/binaries/gitlab-runner-linux-amd64sudochmod+x /usr/local/bin/gitlab-runnersudouseradd --comment'GitLab Runner'--create-home gitlab-...
.gitlab-ci.yml文件如下: stages: build deploy_test # 编译 build: stage: build only: -master script: -mvnclean -mvninstall # 部署测试服务器 deploy_test: stage: deploy_test only: -master script: - sh/app/application/hello/shutdown-server.sh ...
GitLab-Runner 是配合 GitLab-CI 进行使用的。一般地，GitLab里面的每一个工程都会定义一个属于...
为了加快构建速度,通常都需要使用构建缓存(通常是构建工具缓存的依赖包等等)。在shell环境下通常不需要为缓存特殊考虑,因为它直接用的系统文件系统,缓存直接存储在磁盘上。但是对于docker环境则必须考虑。gitlab ci对于缓存有个cache指令控制,这边我放几个供参考: ...
Gitlab检测到.gitlab-ci.yml文件,若当前提交符合文件中指定的触发条件,则会使用配置的gitlab-runner服务运行该脚本进行测试等工作; 若.gitlab-ci.yml中定义的某个自动化脚本运行失败,将判定为此次CI不通过,则需要提交者修复问题代码后重复提交,直至自动化CI通过。