在Pandas中,可以使用正则表达式来匹配Excel文件中的工作表名称。具体方法是使用`pd.ExcelFile`来打开Excel文件,然后使用`sheet_names`属性获取所有工作表的名称,然后可以使用正则表达式来筛选所需的工作表名称。以下是一个示例代码: ```python import pandas as pd #打开Excel文件 xls = pd.ExcelFile('your_file....
sheet_names = excel_file.sheet_names # 打印sheet_names print(sheet_names) 这段代码首先导入pandas库,然后使用pd.ExcelFile()函数读取Excel文件。sheet_names属性将包含Excel文件中的所有sheet_names。最后,使用print()函数打印sheet_names。请注意,你需要将'你的文件路径.xlsx'替换为你要读取的Excel文件的实际路...
importpandasaspd # 参数为None 代表读取所有sheet df=pd.read_excel('kwd_city.xlsx',sheet_name=None) # 获取所有sheet名字 # 如果read_excel参数不是None,则df.keys()为表头 sheet_names=list(df.keys()) print(sheet_names) ['北京','杭州','天津','上海','南京','苏州','成都','太原','南宁'...
pandas获取所有sheet名字 代码 '''读取目录下所有模板文件,_temp.xlsx结尾'''exe_excel_names= glob.glob("static/data/*_temp.xlsx")#获取所有sheet名字excel_path = Path('static/data/test_tpl.xlsx') sheet_names= pd.read_excel(excel_path, None).keys()#效率低(先读取了所有数据,包括所有sheet名字...
使用pandas的read_excel函数可以读取Excel文件。我们需要提供Excel文件的路径作为参数。下面是相应的代码: excel_file='path/to/your/excel/file.xlsx'df=pd.read_excel(excel_file) 1. 2. 步骤3:提取sheet名 在这一步中,我们需要提取Excel文件中的所有sheet名。pandas的ExcelFile类提供了一个sheet_names属性,可以...
导入库: 使用import pandas as pd导入pandas库。 读取文件: 使用pd.ExcelFile()方法读取 Excel 文件,得到文件对象xls。 查看Sheet 名称: 使用xls.sheet_names查看所有可用的 Sheet 名称,并打印输出。 选择特定 Sheet: 通过索引或名称选择具体的 Sheet。这里我们选择第一个 Sheet。
本文将尝试使用Python pandas读取来自同一文件的多个Excel工作表。我们可以通过两种方式来实现这一点:使用pd.read_excel()方法,并使用可选的参数sheet_name;另一种方法是创建一个pd.ExcelFile对象,然后解析该对象中的数据。 注:本文示例文档可在知识星球完美Excel社群中...
具体看你需求 测试用这个目录下我只新建了2个Excel文件，第一个文件有5个sheet，第二个文件有7个sheet 在遍历所有文件的sheet 代码中 sheets = df.sheet_names 这是一个列表类型 可以用切片的方法来实现你的需求 sheets[2:] 表示从第三个开始读取到最后一个 ...
我在课程准备中,要读取准备好的金庸小说人物表,作为数据素材。不过在读取时才发现自己忘记了sheet name,当然可以用Excel打开文件是可以看到的,不过,如果Excel文件太大,可能打开的时间会非常长,那么,Pandas…
方法一：使用ExcelFile方法，通过pd.ExcelFile读取文件，文件中的所有工作表名称将被存储在sheet_names中。之后，我们可以轻松地进行后续操作。方法二：在获取工作表名称之后，我们可以按照常规方式使用read_excel方法读取数据。方法三：利用openpyxl库的load_workbook方法同样可以获取工作表名称，之后的读取流程与...