ShareGPT ShareGPT ShareGPT is deprecated. Please use OpenAI's built-in sharing instead. Thanks to everyone who used ShareGPT to share over 438,000 conversations.
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在sharegpt格式的数据集中,function_call字段用于表示模型调用外部函数或工具的行为。这种机制允许模型与外部服务交互,以获取额外的信息或执行特定任务。这在许多实际应用中非常有用,比如查询天气、检索数据库等参考Qwen官方文档CSDN__EOF__ 本文作者: 漫漫长夜何时休 本文链接: https://www.cnblogs.com/ag-chen/p...
Alpaca 格式适用于指令驱动的任务,如文本生成、摘要、翻译等,具有清晰的指令、输入和输出字段。 ShareGPT 格式则侧重于多轮对话,适用于对话系统的训练,模拟用户与 AI 的交互。 如果是基于指令的任务,Alpaca格式是理想的选择;如果是对话模型,ShareGPT格式会更合适。 长风破浪会有时,直挂云帆济沧海! 可通过下方链接找...
在ShareGPT4Video数据集的基础上,为了进一步扩大数据集规模以及便于开源社区在自有数据上的使用,研究者们进一步设计开发了ShareCaptioner-Video,一个能够有效地为任意视频生成高质量描述的多功能多模态大模型。 图3:ShareCaptioner-Video 是一款四合一的特殊视频描述模型,具有以下功能:滑动窗口生成视频描述、快速生成视频描述...
ShareGPT ShareGPT 最早是chrome的一个插件,用于方便的分享ChatGPT的对话。2024年不再维护,API不能使用了。ShareGPT Dataset是用sharegpt插件收集的大家分享的用chatgpt生成的对话数据集。基础格式如下,需要指定role(也就是from)和content(也就是value)
ShareGPT格式简单明了而且结构强大,不仅仅轻易的支持单轮对话、多轮对话;还引入了强大的函数调用,支持功能扩展。 扩展 function_call的设计引申出来,可以对应到业务开发中的规则引擎、脚本引擎等设计。譬如,支持在json参数的格式中,传入JS脚本参数,做一些强大的运算等。在原有的参数格式中,引入强大的函数调用支持。
我们创建了ShareGPT4Video数据集,其中包含40,000个由GPT-4V标注的视频和4.8百万个由ShareCaptioner-Video生成的字幕,覆盖了广泛的类别,并详细描述了视频内容。🎬 差异滑动窗口字幕策略(DiffSW) 我们提出了DiffSW策略,通过详细描述关键帧及其变化,生成时间顺序正确且高质量的视频字幕。📊...
1）ShareGPT4Video，包含4万个GPT4V标注的密集视频标注，这些视频具有不同长度和来源，通过精心设计的数据过滤和标注策略开发。2）ShareCaptioner-Video，一个高效且能力强大的任意视频标注模型，由其标注了480万个高质量美学视频。3）ShareGPT4Video-8B，一个简单却卓越的LVLM，在三个前沿视频基准测试中达到了最先进...
论文推出了ShareGPT4Video系列,旨在通过密集且精确的标注促进大型视频语言模型(LVLMs)的视频理解和文本到视频模型(T2VMs)的视频生成。该系列包括: 1)ShareGPT4Video,包含4万个GPT4V标注的密集视频标注,这些视频具有不同长度和来源,通过精心设计的数据过滤和标注策略开发。