constsharedWorker =newSharedWorker('sharedWorker.js','test worker');// 开启与共享线程的连接sharedWorker.port.start(); MDN解释 关于start()的使用,可以参考下文中填脑坑的第一条。 上面的MessagePort对象就是sharedWorker.port。所有关于浏览器页签和共享线程的通信都是通过sharedWorker.port来控制和管理。 ...
web workers对于每个前端开发者并不陌生,在mdn中的定义:Web Worker为Web内容在后台线程中运行脚本提供了一种简单的方法。线程可以执行任务而不干扰用户界面。此外,他们可以使用XMLHttpRequest执行 I/O (尽管responseXML和channel属性总是为空)。一旦创建, 一个worker 可以将消息发送到创建它的JavaScript代码, 通过将消息...
同Worker的api一样,传入js的url,就可以注册一个 sharedWorker 实例: AI检测代码解析 let myWorker = new SharedWorker('worker.js'); 1. 但是与普通 Worker 不同的是: 1 同一个js url 只会创建一个 sharedWorker,其他页面再使用同样的url创建sharedWorker,会复用已创建的 worker,这个worker由那几个页面共享。
The onconnect property of the SharedWorkerGlobalScope interface is an EventHandler representing the code to be called when the connect event is raised — that is, when a MessagePort connection is opened between the associated SharedWorker and the main th
SharedWorkerLiving StandardNo change fromUnknown. 浏览器兼容性 BCD tables only load in the browser The compatibility table on this page is generated from structured data. If you'd like to contribute to the data, please check outhttps://github.com/mdn/browser-compat-dataand send us a pull re...
之前分别用JS,Golang WebAssembly和Rust WebAssembly实现过视频实时滤镜效果,证明了 WebAssembly 的性能确实要更好一些。但其实当处理图像这种较大的数据时,另一个比较常用的做法是分块并行处理,这就要用到 Web Worker 了。 We have implemented image convolution usingJS,Golang WebAssemblyandrust WebAssemblypreviously...
I think I may have a misunderstanding in how shared web workers behave, but I cannot find anything in the spec or MDN (etc) which clarifies. A test case: HTML: <!DOCTYPE html> Simple Worker Test window.addEventListener( 'load', function( ) { var sharedWorker = new SharedWorker( '...
SharedWorkerからBroadcast Channel API を使ってメインスクリプトへデータを送信するのが良いようです。 Broadcast Channel API - Web APIs | MDN BroadcastChannelを使うことで、開いている全てのタブ、ウィンドウ、iframeにデータ送信できます。
但是，如果我试图从另一个SharedWorker中访问一个SharedWorker，即BroadcastChannel (opens new window) ...
A simple demo to show shared worker basics. Contribute to mdn/simple-shared-worker development by creating an account on GitHub.