以下是关于如何自定义ShardingSphere分表策略的详细解答: 1. 理解ShardingSphere的分表策略概念 ShardingSphere的分表策略主要分为两种:标准分片策略和复合分片策略。标准分片策略支持根据单个分片键进行分片,而复合分片策略则支持根据多个分片键进行分片。自定义分表策略就是用户根据自己的业务逻辑实现分片算法,并配置到...
为了解决这个问题,分库分表成为了许多企业的选择。ShardingSphere作为一款开源的分布式数据库中间件,提供了强大的分库分表功能,帮助开发者轻松实现水平扩展。 在ShardingSphere中,分表策略是关键。常见的分表策略有取模分表和按日期分表。这两种策略各有优缺点,适用于不同的业务场景。 取模分表 取模分表是一种基于...
全局表(字典表):基础数据/配置数据,所有库都拷贝一份 字段冗余:可以使用字段冗余就不用join查询了 系统层组装:可以在业务层分别查询出来,然后组装起来,逻辑较复杂 中间件之ShardingSphere 简介 Apache ShardingSphere是一款开源的分布式数据库中间件组成的生态圈。它由Sharding-JDBC、Sharding-Proxy和Sharding-Sidecar(规...
对age字段进行了hash取模运算来进行分片; 数据表分片策略同分库策略 分表需要指定表节点: actualDataNodes:#由数据源名 + 表名组成,以小数点分隔。多个表以逗号分隔,支持inline表达式。缺省表示使用已知数据源与逻辑表名称生成数据节点,用于广播表(即每个库中都需要一个同样的表用于关联查询,多为字典表)或只分库不...
1) 数据分片:分库分表、读写分离、分片策略、分布式主键 2) 分布式事务:标准化事务接口、XA强一致性事务、柔性事务 3) 数据库治理:配置动态、服务治理、数据脱敏、链路追踪 Sharding-JDBC 内部结构 1) 黄色部分表示的是Sharding-JDBC的入口API,采用工厂方法的形式提供。
spring.shardingsphere.datasource.ds-0.password=root # 默认数据源,未分片的表默认执行库 spring.shardingsphere.sharding.default-data-source-name=ds-0 这篇我们针对具体的SQL使用场景,实践一下4种分片策略的用法,开始前先做点准备工作。 标准分片策略 ...
行表达式分片策略 不分片策略 数据库的分库与分表策略使用方式一致,其中doSharding 方法第一个参数表示可用的表或库,第二个参数为传入的字段参数信息对象,如下文章只对分表进行演示说明。 一、标准分片策略 标准分片策略用于处理单一建(分表字段)作为分表建的场景,包含两种分片算法: ...
本节将继续通过ShardingSphere实现分库分表 上一节的分表中已经介绍过了使用的分表策略,接下来介绍一下分库策略 ShardingSphere提供如下四种分库策略: 1. standard: #用于单分片键的标准分片场景 2. complex: #用于多分片键的复合分片场景 3. inline: #行表达式分片策略 ...
一、分库分表 分库分表是所有ShardingSphere产品中最为经典、成熟,也是使用最多的功能。本节我们就先来了解一下分库分表技术。 顾名思义,分库分表的字面意思很好理解:分库就是把单个数据库拆分成多个数据库,将数据分散存储在多个数据库中的过程;分表就是把单张表拆分成多张表,将数据分散存储在多张表内的过程。
其中t_orders在FROM的最左侧,ShardingSphere将会以它作为整个绑定表的主表。 所有路由计算将会只使用主表的策略,那么t_orders_item表的分片计算将会使用t_orders的条件。故绑定表之间的分区键要完全相同。 5、广播表 指所有的分片数据源中都存在的表,表结构和表中的数据在每个数据库中均完全一致。适用于...