在使用Sharding-JDBC进行分表时,如果遇到配置未生效的情况,可能是由多种原因造成的。以下是一些常见的问题排查和解决步骤,你可以根据这些步骤来检查你的配置和代码: 配置文件检查: 确保Sharding-JDBC的配置文件(如sharding.yml或sharding-config.xml)中的数据源、分表规则等配置正确无误。 检查是否正确设置了分表策略...
6,不支持自定义类型映射 7,不支持sum(),group by,having,sum()后再嵌套其他sql函数,以及sum后加减乘除的操作等等(部分也支持 可以自行测试,肯定有的不支持) 总结,因为这个问天排查了大半天,归根接底,shardingJDBC,虽然很轻量,直接和java程序融合,不需要新部署安装服务就可以实现数据库分库分表,但貌似已经是好几...
return closure.call().toString();*/ //这里写具体的分片方法 shardingjdbcValue就是传过来的分片值,经过自己处理后返回相应的字符串即为所选片名 return "max_temp_log_1"; } @Override public Collection<String> doSharding(Collection availableTargetNames, RangeShardingValue rangeShardingValue) { return avai...
druid-spring-boot-starter 1.1.24 shardingsphere-jdbc-core 5.4.1 场景、问题: 主键不生效,一直都是空 已进行操作: 已经配置了主键策略 ShardingTableRuleConfiguration tableRuleConfiguration = new ShardingTableRuleConfiguration(“card_order”,“oao_risk.card_order_${[0, 1]}”); tableRuleConfiguration.set...
⑥ 分片策略 数据源分片、表分片仅是两个不同维度的分片,他们能用的分片策略规则是一样的,Sharding-JDBC中提供了常用的分片策略实现。分片策略由两部分构成: 分片健 分片算法 ⑦ 分片策略配置 对于分片策略存有数据源分片策略和表分片策略两种维度。两种策略的API完全相同。 数据源分片策略:对应于DatabaseShardin...
分片策略：真正用于进行分片操作的是分片键+分片算法，也就是分片策略。在 ShardingJDBC中一般采用基于...
先创建两个数据库ds-0、ds-1,两个库中分别建表t\_order\_0、t\_order\_1、t\_order\_2、t\_order\_item\_0、t\_order\_item\_1、t\_order\_item\_26张表,下边实操看看如何在不同场景下应用sharding-jdbc的 4种分片策略。 t\_order\_n表结构如下: ...
出现问题,先网上搜索了下,默认数据源不生效,可以配置下spring.shardingsphere.sharding.binding-table-groups=t_user,这样就可以,我这样尝试了也不行。没办法只能跟踪源码查看了 问题解决 在对sharding-jdbc源码进行debug分析后,发现配置defaultDataSourcceName,但是如果不分片的表配置了spring.shardingsphere.sharding.table...
3、编写代码实现对分库分表后数据的操作 (1)创建实体类,mapper 4、配置 Sharding-JDBC 分片策略 (1)在项目 application.properties 配置文件中进行配置 # shardingjdbc 分片策略 # 配置数据源,给数据源起名称 spring.shardingsphere.datasource.names=m1 # 一个实体类对应两张表,覆盖 spring.main.allow-bean-defin...
业务中设计到订单模块的拆分,测试过程中发现同一分库分表的key,其中订单项表的数据没有按照分库分表规则入库。 二、排查 debug分库分表的规则,发现订单项表没有走这里。 (1)排查配置是否错误,发现无错误 (2)debug插入的实体对应的分库分表key是否值为空,发现不为空 ...