所以如果想在 JDBC 层面实现数据分片就必须对现有的 API 进行功能拓展,而 Sharding-JDBC 正是基于这种思想,重写了 JDBC 规范并完全兼容了 JDBC 规范。对原有的 、 等接口扩展成 ShardingDataSource、ShardingConnection,而对外暴露的分片操作接口与 JDBC 规范中所提供的接口完全一致,只要你熟悉 JDBC 就可以轻松应用 S...
Sharding-JDBC定义为轻量级的java框架,目前也只能应用于java语言,在java的JDBC层提供额外拓展的服务。它使用客户端直接连接数据库,以jar包的形式提供服务,不需要额外的依赖和部署,可以理解一个加强版的JDBC驱动,可以兼容JDBC和各种ORM框架的使用 2、Sharding-JDBC适用范围 适用于任何基于Java的ORM框架,比如:JPA、Hibernate...
MyCat是一个基于第三方应用中间件数据库代理框架,客户端所有的jdbc请求都必须要先交给MyCat,再有MyCat转发到具体的真实服务器中。 Sharding-Jdbc是一个Jar形式,在本地应用层重写Jdbc原生的方法,实现数据库分片形式。 MyCat属于服务器端数据库中间件,而Sharding-Jdbc是一个本地数据库中间件框架。 从设计理念上看确...
Hint分片算法 - HintShardingAlgorithm Hint分片指的是对于分片字段非SQL决定,而是由其他外置条件决定的场景,可以通过使用SQL Hint 灵活注入分片字段。 Hint分片策略是绕过SQL解析的,因此能够通过实现该算法来实现sharding-jdbc不支持的语法限制。用于处理使用Hint行分片的场景,需要配合HintShardingStrategy使用 2.5 五种分片...
1、Sharding-Jdbc简介 是一个开源的分布式的关系数据库中间件。 客户端代理模式 定位为轻量级的java框架,以jar包提供服务 可以理解为增强版的Jdbc驱动 完全兼容各种ORM框架 官网地址:https://shardingsphere.apache.org/document/current/cn/overview/ Sharding-Jdbc架构图 ...
Sharding-JDBC介绍 背景 随着通信技术的革新,全新领域的应用层出不穷,数据存量随着应 用的探索不断增加,数据的存储和计算模式无时无刻不面临着创新。面向交易、大数据、关联分析、物联网等场景越来越细分,单 一数据库再也无法适用于所有的应用场景。 与此同时,场景内部也愈加细化,相似场景使用不同数据库已成为常态...
ShardingJDBC介绍 Sharding-JDBC介绍 Sharding-JDBC是当当应用框架ddframe中,关系型数据库模块 dd-rdb中分离出来的数据库水平扩展框架,即透明化数据库分库分表访问。关于分库分表 随着互联网应用的广泛普及,海量数据的存储和访问成为了系统设计的瓶颈问题。对于一个大型的互联网应用,每天几十亿的PV无疑对数据库造成了...
二、Sharding-JDBC快速入门 1. 需求说明 本章节使用Sharding-JDBC完成对订单表的水平分表,通过快速入门程序的开发,快速体验Sharding-JDBC的使用方法。 人工创建两张表,t_order_1和t_order_2,这两张表是订单表拆分后的表,通过Sharding-Jdbc向订单表插入数据,按照一定的分片规则,主键为偶数的进入t_order_1,另一部...
在物联网领域,设备数据产生速度快,数据量大,可以通过Sharding-JDBC将设备数据按照地理位置或设备类型进行分片存储,实现数据的分布式管理和查询。 总结 通过本文的介绍,读者对于Sharding-JDBC的基本概念、核心功能以及使用方法有了深入的了解。作为一款优秀的分库分表中间件,Sharding-JDBC在分布式数据库领域有着广泛的应用前...