Shape context算法最初由Serge Belongie等人于2002年提出,它是一种基于特征点的形状匹配算法。该算法的基本思想是通过分析形状的几何特征来描述并比较不同形状之间的差异。具体来说,Shape context算法将形状表示为一组特征点,每个特征点都有一个位置和一个方向。然后,通过计算每个特征点与其他特征点之间的距离和方向差异...
Shape Context在表示形状时,首先会在形状的轮廓上采样N个点;而对每一个点来说,会利用其周围点的信息,为其提取一个向量,来表示这个点(具体的提取方法可以参考原始的论文)。如此一来,每一个形状便由N个向量来表示了;向量之间是可以衡量距离的,在确定这种距离的衡量方式后,便可以利用匈牙利(Hungarian)算法找出两个...
Shape Context在表示形状时,首先会在形状的轮廓上采样N个点;而对每一个点来说,会利用其周围点的信息,为其提取一个向量,来表示这个点(具体的提取方法可以参考原始的论文)。如此一来,每一个形状便由N个向量来表示了;向量之间是可以衡量距离的,在确定这种距离的衡量方式后,便可以利用匈牙利(Hungarian)算法找出两个...
提出了基于修正的尺度不变特征变换(SIFT)特征提取和ShapeContext特征描述算子相结合 的多模图像自动配准算法,该算法利用修正的SIFT算法提取多模图像中的特征点,然后采用ShapeContext 算子描述特征点,利用特征点周围区域边缘点的梯度方向形成特征向量。采用欧氏距离作为匹配标准对多模 ...
摘要: 研究了Shape Context形状识别串行算法,在此基础上针对CUDA平台多处理器流水线特性,将Shape Context算法进行适应CUDA特性的并行化改造,使得算法并行化后具有更高的执行精度,并达到了130倍以上的加速比,较大程度满足人脸识别海量数据的实时处理需求.关键词:...
该算法基于形状如何分布在极坐标系中的角度和半径不变性,以及形状对局部与全局特征描述的规范性。在此文章中,我们将详细解释ShapeContextDistanceExtractor的各个参数及其作用。 1.`nAngularBins` (int):角度直方图的分组数。ShapeContextDistanceExtractor将形状的极坐标系分成nAngularBins个直方图区间,用来描述形状的角度...
builder(context, attrs, defStyle, DEF_STYLE_RES).build(); shadowDrawable = new MaterialShapeDrawable(shapeAppearanceModel); 也就是说我们给shapeAppearance设置的style,并不是ShapeableImageView自己来处理的,而是由ShapeAppearanceModel来构建的,然后又交给MaterialShapeDrawable来绘制的。 ShapeAppearanceModel 这个类...
CanvasRenderingContext2D对象 Path2D对象 OffscreenCanvasRenderingContext2D对象 栅格布局 Svg开发指导 基础知识 绘制图形 绘制路径 绘制文本 动效开发指导 CSS动画 属性样式动画 transform样式动画 background-position样式动画 svg动画 JS动画 组件动画 插值器动画 动画动效 动画...
createshapecontextdistanceextractor 参数解释 (实用版) 1.创建形状上下文 2.创建距离提取器参数 3.形状上下文与距离提取器的结合 正文 在计算机视觉领域,提取图像中物体的形状信息是非常重要的任务之一。为了更好地完成这个任务,我们可以采用一种名为“创造形状上下文”的方法。这种方法通过对图像中物体的局部特征进行...
BaseContext Context ErrorObserver ExtensionContext ProcessRunningInfo ProcessInformation UIAbilityContext ShellCmdResult wantAgent TriggerInfo WantAgentInfo 流转 @ohos.continuation.continuationManager (continuationManager) continuation ContinuationExtraParams ContinuationResult 公共...