reshape()是数组array中的方法,作用是将数据重新组织 1.shape importnumpy as np a= np.array([1,2,3,4,5,6,7,8])#一维数组print(a.shape[0])#值为8,因为有8个数据print(a.shape[1])#IndexError: tuple index out of rangea= np.array([[1,2,3,4],[5,6,7,8]])#二维数组print(a.shap...
reshape函数返回一个指向相同数据的新ndarray对象，这意味着修改一个ndarray也会修改另一个ndarray。g2=g...
numpy.reshape函数的参数如下：a：输入的数组对象。newshape：新的形状，可以是整数或表示尺寸的元组。返回值：具有新形状的数组。3. 示例 下面是一些示例，展示了numpy.reshape函数的使用：import numpy as np# 一维数组重塑为二维数组a = np.array([1, 2, 3, 4, 5, 6])b = np.reshape(a, (2, 3))...
reshape函数返回一个指向相同数据的新ndarray对象，这意味着修改一个ndarray也会修改另一个ndarray。g2=g...
numpy.reshape: help(reshape) 函数功能:给予数组一个新的形状,而不改变它的数据 输入参数: a:将要被重塑的类数组或数组 newshape:整数值或整数元组。新的形状应该兼容于原始形状。如果是一个整数值,表示一个一维数组的长度;如果是元组,一个元素值可以为-1,此时该元素值表示为指定,此时会从数组的长度和剩余的维...
reshape 原型:numpy.reshape(array,newshape,order=‘c’) array:原矩阵 newshape:整数值或整数元组。新的形状应该兼容于原始形状。如果是一个整数值,表示一个一维数组的长度;如果是元组,表示新数组的行和列数,一个元素值可以为-1,此时该元素值表示为指定,此时会从数组的长度和剩余的维度中推断出 ...
z.reshape(-1, 1) # 也就是说,先前我们不知道z的shape属性是多少,但是想让z变成只有1列,行数不知道多少,通过`z.reshape(-1,1)`,Numpy自动计算出有16行,新的数组shape属性为(16, 1),与原来的(4, 4)配套。 array([[ 1], [ 2], [ 3], ...
numpy.reshape: [python] view plain copy print ? help(reshape) help(reshape) 函数功能:给予数组一个新的形状,而不改变它的数据 输入参数: a:将要被重塑的类数组或数组 newshape:整数值或整数元组。新的形状应该兼容于原始形状。如果是一个整数值,表示一个一维数组的长度;如果是元组,一个元素值可以为-1,此...
The reshape tool gives a new shape to an array without changing its data. It creates a new array and does not modify the original array itself. import numpy my_array = numpy.array([1,2,3,4,5,6]) print numpy.reshape(my_array,(3,2)) #Output [[1 2] [3 4] [5 6]] ...
Python:numpy中shape和reshape的用法 >>> w=np.zeros((5,6))>>> warray([[ 0., 0., 0., 0., 0., 0.], [ 0., 0., 0., 0., 0., 0.], [ 0., 0., 0., 0., 0., 0.], [ 0., 0., 0., 0., 0., 0.], [ 0., 0., 0., 0., 0., 0.]]) >>> w.shap ...