interaction value是将SHAP值推广到更高阶交互的一种方法。树模型实现了快速、精确的两两交互计算,这将为每个预测返回一个矩阵,其中主要影响在对角线上,交互影响在对角线外。这些数值往往揭示了有趣的隐藏关系(交互作用)。 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 shap_interaction_values=explainer.shap_...
shap_interaction_values = explainer.shap_interaction_values(X) shap.summary_plot(shap_interaction_values, X) Decision plot SHAP 决策图显示复杂模型如何得出其预测(即模型如何做出决策)。决策图是 SHAP value 的文字表示,使其易于解读。 决策图显示的信息与力图基本相同,都可以有效地解释上述模型的预测。而且很...
可以看见shap_values和测试集(这里做的摘要图是对测试集进行操作)维度是一致的,也就是每一个shap值实际和原始数据每一个点是一一对应的,当然也可以对所有数据集在一张画布上展示每一个特征的排序 # 计算训练集和测试集的SHAP值 shap_values_train = explainer.shap_values(X_train) shap_values_val = explainer...
Interaction values是将SHAP推广到更高阶交互的一种方法。树模型实现了快速、精确的两两交互计算,这将为每个预测返回一个矩阵,其中主要影响在对角线上,交互影响在对角线外。这些数值往往揭示了有趣的隐藏关系(交互作用)。 shap_interaction_values = explainer.shap_interaction_values(X) shap.summary_plot(shap_inter...
shap_interaction_values = explainer.shap_interaction_values(X_test) shap.summary_plot(shap_interaction_values,X_test) 结果如图5-2所示: 图5-2 5.4特征影响图 shap.plots.force(explainer.expected_value,shap_values.values,shap_values.data) 结果如图5-3所示: ...
shap_interaction_values = explainer.shap_interaction_values(X) shap.summary_plot(shap_interaction_values, X) 1. 2. 4.4 特征组合的影响 将交互图按特征重要性排序后绘图.个人认为下图非常有用,它将单特征与特征组合画在一张图中,可以从中分析出哪些特征组合更为重要. ...
shap_values=explainer.shap_values(x_test)#x_test为特征参数数组 shap_value为解释器计算的shap值 绘制单变量影响图 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 shap.dependence_plot("参数名称",计算的SHAP数组,特征数组,interaction_index=None,show=False) ...
import shapshap.initjs()# Calculate SHAP valuesexplainer = shap.TreeExplainer(rf)shap_values = explainer.shap_values(X_test)摘要图 汇总图是模型中每个特征的特征重要性的图形表示。它是了解模型如何进行预测和识别最重要特征的有用工具。在我们的例子中，它显示了每个目标类的特征重要性。事实证明，手机的“...
shap_values:这是通过SHAP计算得到的特征重要性值 X_train:这是用于生成SHAP值的训练数据interaction_index='AveOccup':这是指定与主特征(MedInc)交互的特征,SHAP会在图中显示两者的交互效果最后对这个依赖图进行解读: 正相关关系:在这里随着MedInc的增加,目标变量AveOccup也随之增加 影响的程度:MedInc的值在 3 到...
shap_values = explainer.shap_values(x_test) #x_test为特征参数数组 shap_value为解释器计算的shap值 绘制单变量影响图 shap.dependence_plot('参数名称', 计算的SHAP数组, 特征数组, interaction_index=None,show=False) 注意: 1)”参数名称“表示要绘制的单变量名称 ...