py优雅语法的作者所用的列表拷贝方法c=l[:]用的就是浅拷贝,只是写法相对于copy.copy()更简洁。 通过Copy模块的代码可以发现deepcopy是在copy的基础上执行了递归。 #C:\Python27\Lib\copy.pydefdeepcopy(x, memo=None, _nil=[]): ... y= _reconstruct(x, rv, 1, memo); ...def_reconstruct(x, in...
We use thecopymodule of Python for shallow and deep copy operations. Suppose, you need to copy the compound list sayx. For example: import copy copy.copy(x) copy.deepcopy(x) Here, thecopy()return a shallow copy ofx. Similarly,deepcopy()return a deep copy ofx. ...
https://iaman.actor/blog/2016/04/17/copy-in-python大佬总结的很好。 copy其实就是shallow copy,与之相对的是deep copy 结论: 1.对于简单的object,shallow copy和deep copy没什么区别 >>>importcopy>>> origin = 1 >>> cop1 =copy.copy(origin)#cop1 是 origin 的shallow copy>>> cop2 =copy.deep...
想要给一个类定义它自己的拷贝操作实现,可以通过定义特殊方法__copy__()和__deepcopy__()。 调用前者以实现浅层拷贝操作,该方法不用传入额外参数。 调用后者以实现深层拷贝操作;它应传入一个参数即memo字典。 如果__deepcopy__()实现需要创建一个组件的深层拷贝,它应当调用deepcopy()函数并以该组件作为第一个...
copy.deepcopy(x[, memo]) 返回x 的深层复制。exception copy.error 针对模块特定错误引发。浅层复制和深层复制之间的区别仅与复合对象 (即包含其他对象的对象,如列表或类的实例) 相关:一个浅层复制 会构造一个新的复合对象,然后(在可能的范围内)将原对象中找到的 引用 插入其中。 一个深层复制 会构造一个...
copy.deepcopy(对象):现在公交车bus2想独立,从新复制了公交车bus1 bus2 = copy.deepcopy(bus1) print('bus2乘车人员: {}'.format(bus2.passenger)) (venv) apple:Test lifeng$ /Users/lifeng/python-projects/Test/venv/bin/python /Users/lifeng/python-projects/Test/pythonScripts/python_copy.py ...
A deep copy constructs a new compound object and then, recursively, inserts copies into it of the objects found in the original. Shallow copy(浅表拷贝)构造一个新的复合对象,然后(在可能的范围内)将对原始对象中找到的对象的引用插入其中。
Python Shallow vs Deep Copy: Here, we are going to learnwhat are the shallow copy and deep copy in Python programming language? Submitted bySapna Deraje Radhakrishna, on October 03, 2019 In python, the assignment operator does not copy the objects, instead, they create bindings between an ob...
python中copy是分为浅copy和深copy shallow copy 重新分配一块内存,创建一个新的对象,里面的元素是被拷贝对象中子元素的引用。 - 特点:会创建新的对象,这个对象并非是原对象的引用,而是原对象内第一层子元素对象的引用。 import copy # L1 对象内部为两个元素: index 0 :[1,2], index 1:(100,200) ...
This tutorial covers Shallow and Deep copy concept in python using the copy module with simple code examples to understand the concept.