sgdclassifier参数 SGD分类器是一种基于随机梯度下降的线性分类器，它在大规模数据集上的表现非常优秀。在使用SGD分类器时，有一些重要的参数需要我们注意：1. loss：损失函数，它用于计算模型预测值与真实值之间的差距。常见的损失函数包括hinge loss、logistic loss和modified huber loss等。2. penalt
在无助于目标函数减小的方向（对应 Hessian 矩阵较小的特征值）上改变参数不会显著增加梯度。这种不重要...
1、Optuna Optuna 是一个开源的超参数优化框架，它可以自动为机器学习模型找到最佳超参数。 最基本的（...