model = GridSearchCV(clf, tuned_parameters, scoring = 'accuracy', cv=2) model.fit(x_train, Y_train) 如何从下面的代码中找到最重要的功能,因为它显示了错误 feature_count_。 这里我的向量化器是 BOW 和分类器是 SGDclassifier 与铰链损失
14X_train = scaler.transform(X_train) 15X_test = scaler.transform(X_test) 16# 初始化分类器对象 17clf = SGDClassifier() 18clf.fit(X_train,y_train) 19y_pred = clf.predict(X_test) 20# 评估分类器的表现 21print metrics.accuracy_score(y_test,y_pred) 22print metrics.classification_report...