sgd算法公式 其基本形式包含当前参数、学习率和梯度的计算。公式中的学习率决定了每次参数更新的步长大小。参数的初始值在 SGD 算法中具有一定影响。梯度是通过对损失函数求导得到的关键量。SGD 算法公式的应用场景广泛，适用于多种机器学习任务。每次迭代时，根据随机选取的样本计算梯度。公式中的参数更新
面对ChatGPT的成功,我们可以总结出一个 AI 进化公式:AI=算法×算力×数据