根据该分类标准, SGCPNet显然属于小尺寸模型,因其只包含约0.61M的参数,并且它的FLOPs明显小于10G(如,即使分割一张1024×2048图片,其计算成本也仅为4.5 GFLOPs)。 表2将SGCPNet和相关模型在不同分辨率下进行了对比。为了比较的公平性,表中在所有的分辨率上均测试了SGCPNet的效率。从表2可以看出,大尺寸模型专注于提...
【TNNLS2022】SGCPNet: 面向实时语义分割的空间细节引导上下文传播网络 视觉计算在很多实际应用中都发挥着至关重要的作用。然而,一些视觉计算任务(如语义分割)通常需要消耗较多的算力,这对资源受限但需要快速响应的系统形成了巨大挑战。因此,构建实时视觉处理模型具有很大的研究价值和实用意义。为此,本研究提出了一种基于...