在MATLAB中,可以使用sgolayfilt函数来实现Savitzky-Golay滤波。以下是一个简单的代码示例: matlab % 生成示例数据 x = linspace(0, 2*pi, 100); y = sin(x) + randn(size(x)) * 0.5; % 带有噪声的正弦波 % 设置Savitzky-Golay滤波器的参数 frameLen = 11; % 窗口长度,应为奇数 polyOrder = 2; % ...
有意向获取代码,请转文末观看代码获取方式~ 1 基本定义 SG 滤波算法(Savitzky - Golay 滤波算法)是一种数字信号处理算法,用于对信号进行平滑处理。该算法利用最小二乘法拟合局部数据段,然后用拟合的函数来估计每个数据点的值,从而实现平滑处理。 SG 滤波算法的优点是可以同时实现平滑和去噪,可以有效滤除高频噪声,...
下面仍然以N=4,M=5为例,给出Matlab 代码: x=[zeros(1,5),1,zeros(1,5)] a=polyfit([-5:5],x,4) polyval(a,[-5:5]) 1. 2. 3. 当然,利用Maxima 同样可以计算,下面给出代码: 至此,SG Filter 的构造问题就解决了,关于SG滤波器的性质,等我有空时再写一篇博客详细介绍。
SG 滤波算法，全称为Savitzky - Golay滤波算法，是一种数字信号处理领域的平滑处理方法。该算法通过最小二乘法拟合局部数据段，对每个数据点进行拟合函数估计，实现信号平滑处理。相较于其他滤波方法，SG算法在同时实现平滑和去噪方面效果显著，尤其适用于非线性信号。其计算速度快，无需进行频域转换，非常适...
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