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Savitzky-Golay (SG)滤波器是一种用于时间序列数据平滑和降噪的数字信号处理技术。它提供了一种通过将多项式函数拟合到数据的一小部分来估计噪声数据中潜在趋势或模式的方法。 SG滤波器的工作原理是在数据上滑动一个窗口,在每个位置,对窗口内的点拟合一个多项式。窗口的中心点被由多项式拟合估计的值所取代。这个过程对...
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SG滤波器,又称Savitzky-Golay滤波器,是一种数字滤波器,常用于信号处理和数据平滑。其公式为: $$y_k = sum_{i=-m}^m c_i x_{k+i}$$ 其中,$x_k$是原始数据序列中第$k$个数据点,$y_k$是滤波后的第$k$个数据点,$m$为滤波器的阶数,$c_i$为滤波器系数,计算方式如下: $$boldsymbol{C} = ...
SG滤波器(Savitzky-Golay滤波器)是一种在时域内基于局域多项式最小二乘法拟合的滤波方法。它通过对信号进行多项式拟合来实现平滑处理,同时保留信号的高频特征,特别适用于噪声环境下的信号平滑。 2. SG滤波器在MATLAB中的实现方法 在MATLAB中,可以使用sgolayfilt函数来实现SG滤波。这个函数基于Savitzky和Golay提出的算法,通...
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Python中SG滤波器的参数 引言 SG滤波器(Savitzky-Golay filter)是一种常用的数字信号处理滤波器,它能够用于平滑和去噪信号。其特点是具有低延迟、频率选择性好以及较高的抗噪声性能。在Python中,我们可以使用scipy.signal模块中的savitzky_golay函数来实现SG滤波器。