File metadata and controls Code Blame 5 lines (4 loc) · 124 Bytes Raw # Copyright (c) Alibaba, Inc. and its affiliates. from swift.llm import sft_main if __name__ == '__main__': sft_main() 1 2 3 4 5While the code is focused, press Alt+F1 for a menu of operations.
监督式微调(SFT) 1. 对复杂目标的动态适应能力SFT 的局限性:SFT 依赖于静态标注数据,模型只能学习固定的输入-输出模式,难以优化复杂或动态的目标(例如对话流畅性、安全性、用户偏好等)。如果目标涉及多维度权衡(如信息量 vs. 简洁性),SFT 需要大量精细标注的数据,成本高且泛化能力有限。RL 的灵活性:强化学习通过...
deepspeed --include localhost:0 tuner/train_full.py \ --model_type llama \ --model_name_or_path /path/to/TinyLlama-1.1B-intermediate-step-480k-1T/ \ --data_path data/dummy.jsonl \ --output_dir dummy_output \ --max_length 1024 \ --use_flash_attn True \ --use_xformers_attn ...
微调脚本位置:examples/lora_single_gpu/sft_mllm.sh 链接简单的例子可以看图2中对北航桂海潮老师的精确识别,总的来说这一版本可以比较好的拟合多模态指令数据,但不确定是否有其他bug,欢迎大家试用及提出建议!!#LLAVA #LLM(大型语言模型)#llama #参数高效微调 #航天员桂海潮 ...
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在研究6G超表面网络的安全性时,科学家们发现,攻击者可以利用精心设计的超表面设备进行被动和主动攻击,窃听和伪造无线网络数据,这可能对网络安全构成威胁。 超表面是人工设计的表面,可以以独特的方式操纵电磁信号,它们在第六代(6G)蜂窝通信的实施中具有巨大的潜力。然而,北京大学、桑尼奥大学和东南大学的研究人员最近进...
-- Thin-layer Navier-Stokes (TLNS) -- Parabolized Navier-Stokes (PNS) -- Euler equations -- Incompressible Navier-Stokes Solves steady and unsteady 3-D heat equation including conjugate heat transfer Solves for stress and displacements due to thermal or applied loads. ...
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