服务器上的卡是V100,显存是32G,sft的默认bath_size是128,可以减小bath_size让其跑起来。 再使用教师模型蒸馏一个学生模型,因为作者也提到了“MiniMind同系列本身并不存在强大的教师模型”,所以蒸馏出来的效果也没有保证: python train_distillation.py --data_path ./dataset/sft_512.jsonl 这里添加一个sft的数据...
作者: 再补充一点,李飞飞团队证明了,阿里巴巴Qwen开源大模型通过1000个问题答案的高质量数据集的SFT,就能蒸馏学会其它大模型的深度推理能力,媲美R1和o1,这说明阿里巴巴Qwen基础能力还是很不错的 阿里巴巴值不值得一个10%涨幅? 李飞飞团队这个50美元训练大模型,确切说叫蒸馏,不是自己完整训练出来的。 就是把Google大模...
其实可以从两面看,正向来看1K的数据就有接近59K全数据的表现。说明数据质量对于SFT的重要性是非常高的,类似于微调在精不在多。 但是换个思路,增加数据量其实并没有明显提升,因此方案中的有效性还是需要进一步验证。 算法有效性: 算法就是:监督微调(SFT),并通过预算强制技术在测试时控制模型的思考时间的 Test-time...
SFT与LHF的关系:DeepSeek r1本质是SFT训练出来的,特殊之处在于数据是用LHF训练出来的模型生成的,说明只要方法足够好,仅用SFT蒸馏就行;GRPO的本质是base model要足够聪明,r1提供了不错的base model加上可以verify的思路,math和coding容易verify。 SFT与CoT的关系:r1 - Zero没有用SFT就出现了CoT过程,CoT会越来越长...
本数据集为中文开源蒸馏满血R1的数据集,数据集中不仅包含math数据,还包括大量的通用类型数据,总数量为110K。注意:该版本为,可以直接SFT使用的版本,将原始数据中的思考和答案整合成output字段,大部分SFT代码框架均可直接直接加载训练。 柠 柠檬茶不加冰 4枚 congliu 其他 对话系统自然语言处理 0 5 2025-03-13 ...
小模型逆袭大模型:AI轻量化革命新突破 | 32B参数的TinyR1模型在数学基准测试中与645B参数的Deepseek-R1平起平坐,揭示AI轻量化三大趋势:1️⃣ 通过监督微调(SFT)和模型融合技术实现知识蒸馏突破;2️⃣ 模型参数规模与性能的非线性关系被重新定义;3️⃣ 离线部署场景需求驱动技术路径革新。这场「小巨人...
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依据GB50160-2008《石油化工企业设计防火规范》,常减压蒸馏装置的初馏塔顶.常压塔顶.减压塔顶的不凝气可直接排入大气。A.正确B.错误点击查看答案 你可能感兴趣的试题 第1题:正确戴安全帽有两个要点:一是安全帽的帽衬与帽壳之间应有一定间隙;二是必须系紧下颚带。A.正确B.错误 答案解析与讨论:点击查看 第2题...
抽时间读了DeepSeek的五篇论文,也在RTX 3090上实际体验了本地推理效果,再次感叹开源精神和团队技术创新能力的重要性。DeepSeek通过MoE架构优化,降低了大规模训练成本;采用GRPO的强化学习(RL)减少了对 SFT数据和过程的依赖;结合MLA和模型蒸馏,降低了部署成本并提升了推理性能。#DeepSeek#大模型#强化学习 ...
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